Gaëlle Vindex

Mission au sein de la gouvernance Data & IA d’AXA France, visant à accompagner et sécuriser les projets Data, IA dès leur phase de cadrage. Intervention transverse auprès des équipes métiers, Data, IT, sécurité, juridique et conformité afin de garantir la maîtrise des données, leur conformité réglementaire et l’intégration des exigences Data & IA by Design tout au long du cycle de vie des projets. Animation de la collaboration entre équipes métiers, Data, IT et conformité afin d’identifier les enjeux liés aux données et de sécuriser les projets dès leur conception. Cadrage des projets Data & IA Accompagnement des projets dans l’identification et la qualification de leurs besoins Data : Analyse et qualification des cas d’usage Analyse du contexte, des objectifs et de la finalité métier des projets Identification et qualification des données et sources de données utilisées Analyse des flux, usages, destinataires et modalités de traitement des données Identification des données personnelles et des traitements associés Qualification des impacts et points de vigilance Data / IA Accompagnement des équipes dans l’application des principes Data & IA by Design Analyse des règles de conservation, suppression et purge des données Prise en compte des exigences RGPD, Privacy et gouvernance Data Préparation et animation des comités Data & IA by Design Coordination des avis des différentes parties prenantes : Data, DPO, sécurité, juridique, architecture et métiers Formalisation des décisions, recommandations, réserves et plans d’actions Rédaction des comptes rendus de comité Suivi des actions et accompagnement des projets jusqu’à leur validation Pilotage et suivi Gestion et suivi d’un portefeuille de demandes Data & IA Organisation des passages en comité et coordination avec les différentes parties prenantes Suivi des décisions et actions issues des comités Production de supports de synthèse et de reporting Contribution à l’amélioration continue du processus Data & IA by Design

Product Owner Data - IA ou comment utiliser la data pour accompagner les projets de nos clients professionnels et entreprises.

Recueillir les besoins, tenir le backlog, suivre la livraison et la qualité des données afin de réduire les erreurs d’import et les délais de traitement.