Gaston Guyot

Construction et exploitation d’une plateforme en production (10k+ utilisateurs) avec intégration de systèmes IA. Contexte du projet Jam est une marketplace mobile permettant aux particuliers de louer des objets entre eux plutôt que de les acheter. Le projet vise à simplifier l’accès aux objets du quotidien via une plateforme locale, fiable et conçue pour opérer en production à grande échelle. En tant que cofondateur et lead developer, j’ai co-conçu et développé l’ensemble de la plateforme. Déroulé Rôle : Conception, développement et exploitation complète d’une plateforme en production (full ownership technique) • Architecture backend Node.js / NestJS et conception de l’API REST • Modélisation et optimisation de la base de données PostgreSQL • Développement des applications mobiles iOS et Android avec Vue.js via Capacitor • Mise en place de l’infrastructure cloud sur Microsoft Azure avec Terraform • Mise en place des pipelines CI/CD avec GitLab • Intégration du paiement avec Stripe et du CMS Directus • Intégration de systèmes IA (LLM) pour automatiser la génération et la validation des annonces • Mise en place du monitoring et de l’observabilité (Application Insights, logs, métriques) • Optimisation des performances et tests de charge (k6) Impact chiffré • Plusieurs milliers d’utilisateurs inscrits • Plus de 6000 objets disponibles sur la plateforme • Applications publiées sur iOS et Android • Plateforme exploitée en production (monitoring, incidents, tests de charge) • Déploiement et maintien d’une architecture complète (backend, mobile, infra cloud) • Automatisation de tâches via IA réduisant significativement les opérations manuelles • Lauréat du Prix Coup de Cœur – Matinale des Entrepreneurs 2025 (French Tech)

Resumize — Outil IA d’analyse et transformation de CV Contexte & défi Diggers produit régulièrement des dossiers commerciaux à partir de CVs bruts reçus de candidats. Le reformatage manuel était chronophage et peu scalable. L’enjeu était de construire un pipeline d’analyse documentaire fiable, capable de structurer automatiquement des données complexes avec un niveau de qualité exploitable en production. Réalisations Rôle : Conception, développement et exploitation complète d’un pipeline IA en production • Conception d’une API d’analyse documentaire en Python (FastAPI) • Extraction structurée des CV via LLM (expériences, compétences, formation) avec outputs JSON validés • Évolution progressive de l’architecture IA : • prompts spécialisés (GPT-3) • pipeline RAG avec embeddings et VectorStore (LangChain, Chroma) • migration vers OpenAI Assistants + file_search pour gestion documentaire • Orchestration asynchrone des traitements (asyncio) pour optimiser latence et throughput • Mise en place de garde-fous production : • validation stricte des outputs JSON • retry exponentiel • gestion fine des erreurs LLM • Externalisation et gestion dynamique des prompts via Directus (itérations rapides sans redeploy) • Optimisation des coûts LLM (tokens, batching, réduction du contexte) • Monitoring et logging des traitements pour assurer stabilité et qualité en production Résultats Système IA utilisé quotidiennement en production avec contraintes réelles de coût, performance et fiabilité • +1500 CV analysés en production • Plusieurs dizaines de CV traités par jour • 30 min à 2h gagnées par dossier généré • Outil utilisé quotidiennement depuis plus de 3 ans • Automatisation complète d’un processus métier critique auparavant manuel et non scalable --- Plateformes développées pour Ensemble Protection Sociale (EPS), l’entité en charge de la protection sociale des salariés du groupe BPCE. Plateforme retraite : Contexte du projet Refonte complète de la plateforme de retraite du groupe EPS (BPCE) permettant aux utilisateurs de consulter et gérer leurs informations liées à leur retraite. La plateforme est utilisée par plusieurs milliers d’utilisateurs chaque semaine et devait répondre à des exigences élevées en matière de sécurité, fiabilité et accessibilité. En tant que tech lead et développeur principal, j’ai contribué à l’ensemble du projet, depuis la réponse à l’appel d’offres jusqu’à la conception de l’architecture, le développement de la plateforme et la mise en production continue sur l’environnement du client. Déroulé Conception et développement de la plateforme front-end et back-end : • Développement du front-office en React / TypeScript (architecture modulaire, composants réutilisables, gestion d’état Redux) • Développement et maintenance des API backend en .NET / C# en DDD • Mise en place et amélioration des parcours d’authentification sécurisés (connexion, MFA, gestion des données sensibles) • Intégration de nombreux services métiers (documents, tickets support, FAQ, communication utilisateurs, policies) • Implémentation de tests automatisés • Industrialisation et déploiement avec Docker et pipelines CI/CD GitHub • Participation au pilotage technique et coordination d’une équipe de 6 développeurs Impact • Plateforme utilisée par plusieurs milliers d’utilisateurs chaque semaine • Refonte complète d’un système critique pour un acteur majeur du secteur bancaire • Contribution à la réussite du projet et à la satisfaction du client, ayant permis la poursuite de la collaboration sur plusieurs projets, dont la refonte du site institutionnel EPS (également présenté dans ce portfolio) ainsi que de nouveaux incréments sur la plateforme retraite --- Site institutionnel : Contexte du projet Refonte du site institutionnel du groupe EPS (BPCE) avec une architecture headless CMS, afin de permettre aux équipes métiers de piloter les contenus en autonomie via Directus. Le projet visait à moderniser l’expérience utilisateur, améliorer la maintenabilité technique et permettre une mise à jour rapide des contenus sans dépendre des cycles de développement. En tant que tech lead et développeur principal, j’ai participé à l’ensemble du projet, de la conception de l’architecture à la réalisation front/back et à l’industrialisation du déploiement. Déroulé Conception et développement de la plateforme front-end et back-end : • Développement du front-office en React / TypeScript (architecture modulaire, composants réutilisables, navigation et pages dynamiques) • Développement des API backend en NestJS / Node.js pour structurer et exposer les contenus au frontend • Intégration de Directus en headless CMS afin de permettre aux équipes métiers de gérer les contenus en autonomie • Mise en place de bonnes pratiques de qualité logicielle : linting, tests automatisés, revues de code • Industrialisation du projet dans un monorepo Nx avec pipelines CI/CD GitHub Impact • Mise en autonomie des équipes métiers pour la gestion quotidienne des contenus • Réduction significative du délai de mise en ligne des évolutions éditoriales • Plateforme institutionnelle modernisée, plus robuste et plus facilement maintenable • Contribution à la poursuite de la collaboration client sur plusieurs projets digitaux du groupe EPS

Research internship on 60GHz millimeter waves. I had to set up scientific protocols to measure transmission data between several 5G routers after having flashed them. – Implementation of embedded software on routers – Analysis work on measurements taken – Independent work in English in a foreign environment