Gaylord Giret

• Détection et segmentation d'objets, de véhicules, de personnes en vue aérienne, drone et de sol (Edge AI) : > Projet majeur : Projet mené en autonomie de la collecte de données au déploiement. L'objectif était de détecter et discriminer des véhicules militaires à partir de drones. La discrimination des modèles et sous-modèles a été réalisée en segmentant les différents équipements de ces véhicules, et en les comparant aux combinaisons d'équipements connus par sous-modèle. Le projet a été implémenté sur Jetson Orin. Ce projet a été présenté sur le salon EUROSATORY 2024, dans le cadre d'une proposition de valeur pour SICS (Système d'information du combat de Scorpion) de l'Armée de Terre Française. > Projets mineurs : Différents POCs pour une utilisation UAV autonome, comme la segmentation de routes, de terrains, la detection et le comptages de personnel, de véhicules en tout genre, le comptage d'animaux. POC d'OCR sur des dessins techniques. • Mise en place d'un pipeline d'image pour une plateforme de RAG GenAI : > Projet majeur : Customisation d'une plateforme SaaS de RAG GenAI. Le but était ici de rendre possible la compréhension par la plateforme des images contenus dans les documents de la base de données. J'ai pu réaliser le choix des modèles VLM, l'optimisation de l'API pour des temps de réponses minimes, l'implémentation de la pipeline dans le backend de la plateforme, le frontend permettant le fonctionnement du backend de cette pipeline. > Projets mineurs : Développement de diverses petites fonctionnalités backend et frontend de la plateforme, patch de failles de sécurité. • Animation de workshop : J'ai pu animer lors de AI4Industry 2024 le Use Case de la société ST MicroElectronics, afin de permettre à des étudiants de découvrir certaines de leurs technologies, et de les rendre créatifs quant à l'utilisation potentielle de ces technologies. Animation en français et en anglais, avec un intervenant espagnol (parlant anglais).

• Conception d’un détecteur d’erreur d’impression 3D, en gérant en autonomie le projet du début jusqu'à la fin. Collecte de la données, contrôle de la conformité de la phase d'annotation (partie sous-traitée), mise en place d'un plan d'expérimentation afin de déduire les meilleurs paramètres du modèle, entrainement des différents modèles avec monitoring via MLFlow, implémentation du modèle dans la solution de Handddle, avec la création d'une fenêtre temporelle pour lisser et éliminer les fausses détections. La solution était capable, en moins de 5 minutes, de détecter de façon fiable une erreur d'impression 3D, et donnait la possibilité à l'opérateur de couper directement la machine. Un tel projet présentent pour le client des bénéfices en terme de coût matière, de temps, mais également de sécurité (casse matériel, incendie). • Développement d'une solution de vision pour qualifier et optimiser les processus autour d'une ligne de production (Edge AI). L'idée de ce projet est de pouvoir qualifier les gestuelles, opérations des opérateurs sur des machines industrielles quelles qu’elles soient, afin d'apporter de la connaissances sur l'aspect sécurité, optimisation de processus. Cela permet également aux concepteurs de ces machines de mieux cerner les attentes et besoins des opérateurs pour leurs futures machines. Présentation et explication de la solution mise en place aux opérateurs machine. Vulgarisation du fonctionnement du produit. Recueil des craintes et des objections exprimées par les personnes réfractaires au projet. Apport de réponses et de solution pour mener une expérimentation en toute transparence avec les opérateurs machine.

• Requêtage SQL de base de données • Analyse des données et créations des rapports • Storytelling des résultats de l'analyse, pour en tirer des conclusions, et permettre au client d'adapter sa stratégie en conséquence. • Développement d'outils interne pour améliorer l'efficacité de l'équipe, ainsi que pour pour mieux cibler les consommateurs lors des campagnes d'emails.

• Audit des différents acteurs, recueil des différents scripts existants. • Versionning des scripts existants • Mise en place d'une méthodologie pour suivre l'avancée du projet à travers des KPIs. • Présentation et accompagnement des différents acteurs sur la méthodologie proposée. Recueils des avis et des objections. Apports de réponses et de modifications en conséquence. • Développement de fonctionnalités sur logiciel interne.

• Analyse des données employés • Développement VBA d'un utilitaire pour tracer les erreurs de déclaration de congés payées des employés. • Création de dashboard PowerBI pour visualiser les résultats • Création de routines pour le personnel interne