Geordan Noubissie

• Conception et mise en œuvre d’un Data Lake robuste, centralisant avec succès les données de toutes les filiales d’EDF en Afrique, améliorant ainsi l’accès et l’analyse des données. • Conception et développement de pipelines de collecte, transformation et ingestion de données, garantissant une intégration fluide et efficace des données provenant de sources variées. • Orchestration des flux de données avec Apache Airflow. Développement de traitements de données en Python. • Exploitation et optimisation avancée des requêtes SQL, augmentant significativement la performance de l’intégration et de l’analyse des données, tout en garantissant l’intégrité des données. • Contribution stratégique à l’industrialisation des pipelines, en améliorant leur fiabilité, scalabilité et maintenabilité, ce qui a permis une meilleure gestion des flux de données à grande échelle. • Pilotage de la mise en œuvre d’un pipeline de traitement de données avec Apache Spark, améliorant la vitesse de traitement des données de 50 % et permettant des analyses en temps réel pour les applications de business intelligence. • Conception et déploiement d’infrastructure as code avec Terraform, entraînant une réduction de 30 % du temps de déploiement et une meilleure cohérence entre les environnements de développement et de production. • Automatisation de la configuration des ressources AWS à l’aide de modèles CloudFormation, améliorant l’efficacité de la mise à disposition des ressources de 40 % et réduisant les erreurs de configuration manuelle.

Système de Gestion des Marchandises et Conteneurs – Entreprise Internationale (UK) Participation au développement d’un système de gestion logistique destiné au suivi des marchandises et des conteneurs pour une entreprise basée au Royaume-Uni, avec des exigences élevées en matière de fiabilité et de traçabilité. • Conception et développement d’un module de suivi des marchandises et des conteneurs, permettant la gestion des statuts, des mouvements et des emplacements en temps réel. • Implémentation de fonctionnalités de traçabilité complète des flux logistiques, améliorant la visibilité sur la chaîne d’approvisionnement. • Développement et optimisation des fonctionnalités backend pour assurer la cohérence, la sécurité et la performance des données. • Création d’interfaces utilisateurs facilitant la gestion opérationnelle et la supervision des activités logistiques. • Collaboration dans un contexte international, respectant des standards de qualité et de documentation élevés.

Plateforme E-commerce Intelligente pour Commerçants Conception et développement en autonomie d’une plateforme e-commerce intelligente permettant aux commerçants de digitaliser la gestion des commandes grâce à l’intelligence artificielle. • Développement d’un système intelligent capable de collecter automatiquement les commandes clients, d’en vérifier la cohérence et de les valider en temps réel. • Mise en place d’un module d’affectation automatique des commandes aux livreurs, optimisant les délais de livraison selon des critères prédéfinis (disponibilité, localisation, priorité). • Conception d’une architecture backend scalable en Python/Django, avec des microservices dédiés au traitement intelligent des données. • Développement d’une interface d’administration en ReactJS permettant aux commerçants de suivre les commandes, les livraisons et les performances. • Intégration des modèles d’IA pour l’automatisation des décisions métier (validation, priorisation, routage des commandes). • Déploiement en environnement cloud-native (Docker, Kubernetes) avec pipeline CI/CD pour assurer la fiabilité et la scalabilité.

– Analyse des données financières au Revenue Assurance.

• Conception et développement de microservices backend en Python/Django, basés sur une architecture modulaire, améliorant la maintenabilité et facilitant l’évolutivité du système. • Implémentation d’API REST sécurisées (authentification, gestion des rôles, validation des données) permettant une gestion fiable des commandes, des utilisateurs et des livraisons. • Développement d’un dashboard d’administration en ReactJS, améliorant l’efficacité opérationnelle et la supervision des activités métier. • Conteneurisation des services avec Docker et orchestration via Kubernetes, garantissant scalabilité, haute disponibilité et déploiements automatisés. • Mise en place d’une chaîne CI/CD avec Jenkins, réduisant le temps de déploiement et minimisant les erreurs en production.

Système de Gestion de Parcs à Conteneurs – Entreprise Logistique Développement d’une application web dédiée à la gestion et au suivi des conteneurs au sein d’un parc logistique, visant à améliorer la traçabilité, l’organisation et l’efficacité opérationnelle. • Conception et développement du backend en Laravel, avec une architecture structurée et sécurisée pour la gestion des conteneurs, des mouvements et des statuts. • Développement du frontend en ReactJS, offrant une interface intuitive pour le suivi en temps réel des entrées, sorties et emplacements des conteneurs. • Implémentation d’un système de suivi des opérations logistiques (réception, stockage, expédition), réduisant les erreurs manuelles et améliorant la visibilité des stocks. • Mise en place de tableaux de bord analytiques pour le suivi des performances et l’optimisation de l’occupation du parc. • Optimisation des requêtes et de la gestion des données pour garantir rapidité et fiabilité dans un environnement à fort volume d’opérations.