Ghassen Salah

Intervention sur Naomi, un asset data stratégique de la SNCF, utilisé à la fois comme outil décisionnel client et composant opérationnel du SI. Environ 20 personnes l’utilisent quotidiennement pour produire des études, construire des rapports et suivre des indicateurs métiers. • Run & support opérationnel : – Identification et analyse des anomalies sur les différents environnements, y compris en production – Réalisation d’analyses ponctuelles pour répondre à des demandes métiers complexes – Conception de tableaux de bord de pilotage métier • Data Quality : – Définition de la stratégie et des processus DQM – Développement de scripts de contrôle qualité et de dashboards de suivi – Étude d’impact des mises en production et des évolutions de sources sur la cohérence des données • Build & industrialisation : – Développement de pipelines Spark (Scala/Python) sur Azure Databricks – Optimisation des workflows via Rundeck – Contribution à la migration et la refonte du datalake historique (250 To, 100 jobs, 250 Go/jour) de Talend vers Spark, avec focus sur la qualité des données, les tests de non-régression, et la conformité aux specs fonctionnelles et techniques • Coordination & équipe : – Participation aux recrutements des nouveaux collaborateurs – Onboarding technique des nouveaux Data Engineers • Environnement technique : – Big Data : Azure Databricks, Azure Synapse, Spark (Scala/Python), SQL, Dataiku – DevOps : GitLab, Jenkins, Rundeck – BI : Power BI – Méthodologie : Agile, JIRA

Implémentation et automatisation de bout en bout de solutions pour assurer la supervision, le bon fonctionnement et la maîtrise opérationnelle des équipements d’accès fixe de Bouygues Telecom • Mise en place, configuration et administration d’une suite Elastic • Réalisation des études statistiques et exploratoires sur les données et logs des équipements d’accès fixe de Bouygues Telecom • Développement Python • Mise en place des dashboards de suivi et des modules d’alerte automatique • Assurer des formations en Big Data • Cadrage, organisation et suivi d’avancement des différents projets • Coordination avec plusieurs équipes en faisant le lien entre les différentes entités pour assurer le bon déroulement des projets et vérifier l’adéquation de la solution avec le besoin. • Identification des besoins métiers et proposition des solutions techniques • Encadrement et suivi des stagiaires

Mission réalisée en interne dans le cadre de l’amélioration des outils et services de l’entreprise, avec pour objectif de moderniser les solutions data et d’optimiser l’expérience des collaborateurs. • Big Data : Déploiement et configuration d’une suite Elastic. L’objectif est de permettre à des responsables métier de créer rapidement des dashboards à partir des données. • Data Science : Dans le cadre de la refonte du site intranet de l’entreprise, développement d’un système de recommandation automatique de contenu (blogs, forums, articles, formations ...) aux consultants suivant l’approche collaborative filtering. • Business Development : Participation active à des prospections clients, la réponse à des appels d’offres et la réalisation de projets en forfait.

- Réaliser des études statistiques et exploratoires sur les données clients Natixis Banque de Grande Clientèle. - Implémenter et automatiser de bout en bout des programmes et solutions de Data Science dans un environnement Big Data. - Participer à la restitution et la visualisation des résultats sur Tableau et PowerBI - Documenter les solutions mises en place.