Ghassen Souissi

• Développer des chatbots pour automatiser les processus internes • Concevoir des interfaces utilisateur (UI) en HTML et JavaScript • Intégrer l'IA générative (GPT, OpenAI) et le traitement du langage naturel (NLP) • Implémenter la récupération augmentée d’informations (RAG) • Utiliser Dialogflow pour l’orchestration des interactions • Réaliser des tests et valider les chatbots

• Stage intensif de 3 mois : Acquisition et maîtrise rapide de compétences DevOps essentielles. • Technologies clés : Vagrant, Ubuntu, Docker, Git, SonarQube, Automatisation des tests, Nexus, Docker Compose, Grafana & Prometheus. • Automatisation de l'infrastructure : Simplification et accélération des déploiements. • Gestion de version rigoureuse (Git) : Assurer la traçabilité et la collaboration efficace. • Qualité du code (SonarQube) : Maintenir des standards élevés et réduire les erreurs. • Orchestration de conteneurs (Docker Compose) : Simplifier le déploiement d'applications complexes. • Automatisation des tests : Améliorer la fiabilité et la rapidité des cycles de développement. • Gestion des dépendances (Nexus) : Assurer l'accès et la distribution efficaces des composants logiciels. • Monitoring et performance (Grafana & Prometheus) : Suivre et optimiser les performances des applications. • Conclusion : Expérience enrichissante et motivation à contribuer au domaine du DevOps.

Project : Intelligent Parking Management System My team and I , Designed an intelligent parking management system for private parking lots. Here are the key features of this project: Automated Reservation via Mobile App: Drivers can pre-book their parking spots using the mobile application. Driver Guidance to Available Spaces: The app directs drivers to vacant parking spots within the lot. Real-Time Detection with RFID Sensors: RFID (Radio Frequency Identification) sensors are employed to detect vehicle presence and monitor entries and exits. Administrator Dashboard: The system includes an admin dashboard accessible via a web interface. This dashboard allows reservation management, parking status monitoring, and statistical display. Hardware Used: Raspberry Pi and STM32 (with ultrasonic and magnetic field sensors) facilitate communication between the sensors and the central system using LoRa (Long Range) technology.

Through my collaboration on a project centered around Grafana for log data monitoring, I played a significant role in our team's success in developing an effective log monitoring system. This experience allowed me to gain valuable insights into data management and real-time analysis.

Implementing the Netscan application for remote ADSL measurement and quality of service assessment.