Ghizlane Chtouki

– Conception et automatisation d'un pipeline complet de données en Python pour la collecte et le nettoyage d'informations issues de multiples sources (sites automobiles). – Développement de modèles prédictifs de prix basés sur le machine learning, pour anticiper les tendances du marché automobile. – Mise en place d'une infrastructure de données sur AWS (S3, DynamoDB, Lambda, Athena) pour la centralisation, la transformation et l'analyse des données en temps réel. – Création de tableaux de bord dynamiques Power BI et QuickSight pour le suivi des KPI et des ventes. – Outils : Python, Scikit-learn, Pandas, Power BI, AWS (S3, Lambda, Athena, QuickSight), SQL

– Développement d'un système d'automatisation pour extraire et analyser des données manuscrites. – Création d'un modèle de reconnaissance de texte basé sur l'IA (YOLO, ESRGAN). – Analyse et traitement d'images pour améliorer la lisibilité des documents. – Mise en place de rapports de suivi et visualisation des résultats via Power BI. – Outils : TensorFlow, Keras, YOLO, ESRGAN, ROBERTa, Python, Power BI

– Collecte et traitement des données e-commerce provenant des vendeurs via un processus ETL. – Développement de dashboards interactifs pour le suivi des ventes et des KPIs. – Création de mesures et calculs DAX pour analyser la marge, l'évolution des ventes et les performances produits. – Rédaction de recommandations stratégiques basées sur les insights générés. – Outils : Power BI, SQL Server