Ghassen Ghouibi

Nous sommes en mission pour rendre le design d’intérieur accessible à tous, Tout en réduisant le stress de décisions de choix et de décoration.

Missions : - Veiller à la conformité de tous les projets avec les normes PCIDSS concernant les données sensibles - Réalisation de la tokenisation sur les flux de données sensibles de différents domaines. - Mise en place de l'enrichissement des données et de la transition des données entre différents environnements. - Gestion des déploiements de modules applicatifs. - Monitoring et supervision des flux de données. - Compréhension, proposition et mise en œuvre de solutions techniques pour des besoins fonctionnels critiques. - Maintenance quotidienne des applications critiques. - Industrialisation des projets mis en œuvre par l'équipe des data scientists, planification des flux de travail. - Soutien aux équipes d'infrastructure pour maintenir la performance des environnements. - Gestion des normes industrielles pour une livraison continue avec les pipelines CICD. Environnement : Écosystème Hadoop (Cloudera), pySpark / Python, Oozie, Hive/Impala, Kubernetes (K8s), Python, Jenkins, Bash.

Data Engineer Lead Role : - Encadrement de l'équipe sur la partie Build - Rédaction de documentation - Création de l'architecture du projet - Encadrement et gestion d'équipe en offshore ( Inde ) - Recueille des besoins métier et rédaction de cahier de charge Data Engineer Role : - Collecte et mise de place des données en utilisant les services AWS Serverless - Développement des Job python Spark et monitoring - Création du pipeline Data, intégration et ingestion des données en continu - Assurer la qualité de données et mise à disposition pour l'utilisation en PowerBi - Mailing automatique en utilisant lambda en se basant sur des requêtes Redshift - Contribution au maintien et développement de l'environnement de production Scrum Master Role : - Elaboration d'un Plan Management Projet - Animation des réunions techniques et fonctionnelles - Analyse fonctionnelle des problèmes rencontrés et proposition de solutions - Estimation de la charge des déploiements et construction des plannings associés - Respect des principes de livraison des projets (release management) Keywords : AWS, Serverless, Redshift, Glue, S3, Lambda, Athena ,Python, Spark, SNS, EventBridge.