Grisel Quispe Aramayo
Data Scientist | NLP & LLMs
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
- Conçu, entraîné et déployé des systèmes d’analyse et de recommandation basés sur l’IA, automatisant la génération d’informations stratégiques pour la prise de décision. - Développé et mis à l’échelle des pipelines ML/DL/LLM traitant des millions d’enregistrements par jour ; amélioration de la vitesse d’inférence de 25 % grâce à des architectures optimisées et à la mise en cache.
Expérience de travail
Data Scientist
Orange
févr. 2025 - août 2025
7 mois
14000 Caen, France
• Compréhension des besoins client et cadrage fonctionnel d’un projet sur les biais des LLM. • Identification et préparation d’un jeu de données de 12 000 échantillons pour l’évaluation. • Modélisation avec des techniques de Machine Learning, analyses statistiques et robustesse des résultats. • Création de dashboards interactifs et mise en production via une application Dockerisée sur Streamlit.
Data Scientist NLP
HydroSciences Montpellier
avr. 2024 - août 2024
5 mois
Montpellier, France
• Préparation et analyse descriptive des données avec une pipeline de prétraitement (Regex + GROBID) et utilisation de la NER. • Modélisation avec des approches de Machine Learning (BERT + SVM), atteignant 98\% de précision et 94\% de rappel. • Production de données structurées de haute qualité et de visualisations explicatives pour accélérer la prise de décision.
AI Software Developer
aiosensors
déc. 2021 - juil. 2023
1 an 8 mois
À distance
• Projet réalisé pour un client industriel visant à détecter des anomalies et prédire des pannes en analysant plus de 472 cas de pannes. • Analyse et préparation de données complexes avec SQL pour construire un jeu de données fiable. • Développement de modèles de prédiction de séries temporelles (ARIMA) et de Machine Learning (XGBoost, Random Forest) pour anticiper les défaillances. • Création de dashboards de visualisation et déploiement de la solution sur AWS, permettant un suivi en temps réel par le client.
Formation
Université Jean Monnet Saint-Etienne
Master's degree, Machine Learning and Data Mining
2023 - 2025
2 ans
Data Analysis, Optimization, Advanced Algorithms and Programming, Probabilistic Models, Deep Learning, Data Mining for Big Data, Computer Vision.
Universidad Católica Boliviana
Diplôme d’ingénieur, Diplôme d’ingénieur en Mécatronique
2015 - 2019
5 ans
Modèle de prédiction de la pauvreté Ce projet a constitué mon mémoire de fin d’études en école d’ingénierie, portant sur la prédiction du niveau de pauvreté en Bolivie à partir de l’analyse d’images satellites. Prétraitement des images satellites à l’aide de techniques telles que le redimensionnement, la normalisation, la conversion en niveaux de gris, l’augmentation du jeu de données (+30 %) et la réduction du bruit avec des filtres gaussiens. Outils : OpenCV, Matplotlib, NumPy. Mise en œuvre de techniques d’apprentissage profond en comparant plusieurs architectures de pointe (VGG, AlexNet, ResNet). Précision atteinte : 97 %. Outils : TensorFlow, Scikit-learn, Keras.
Licences et certifications
Spécialisé en Python
Délivré le : août 2022