Guilhem Vignal

Méthode heuristique de détection de déformations des anneaux de Placido

Mise en production d'un algorithme de prévision climatique sur AWS 1. Clustering spatiotemporel par un k-mean 2. Feature selection par algorithme génétique 3. Forecasting avec modèles ML (Random Forest, AdaBoost, ...)

Analyse de signaux ophtalmiques - Prétraitement avancé des signaux : interpolation, estimation du délai optimal par information mutuelle, reconstruction d’attracteurs via diagramme de phase - Estimation des exposants de Lyapunov sur différentes séries temporelles à l’aide de méthodes FNN (False Nearest Neighbors) et double régression - Quantification du comportement chaotique par entropie de permutation et matrices de récurrence

* Création d'un algorithme Python pour générer des schémas électriques à partir de données, en utilisant les bibliothèques ReportLab et SchemDraw * Conception d'un processus pour dessiner et organiser les schémas électriques, incluant la gestion de symboles et la division des schémas en plusieurs cadres si nécessaire * Automatisation de la génération de rapports PDF incluant des tableaux de données et des schémas, avec une mise en page personnalisée pour chaque page

- Veille technologique des algorithmes de détection de la sclère - Détection de l'iris et de la pupille : Transformée de Hough, Daugman, filtrage HSV... - Segmentation de la sclère et comparaison de différentes méthodes : cluster, u-net, cnn, TransFuse, filtrage couleur... - Estimation de la rougeur : Frangi, channel composés

- Mise en œuvre d'algorithmes de vision par ordinateur pour l'interprétation en temps réel des actions des joueurs de football et calculs de statistiques à partir des images en direct d'une caméra - Application de techniques avancées dans la détection d'objets, le traitement d'images et la classification en utilisant des bibliothèques comme OpenCV et PyTorch - Création d'une solution capable de cartographier les mouvements des joueurs sur une représentation 2D d'un terrain de football

- Compression de données : Transformation de signaux verticaux en empilements d'images horizontales (stacks 2D) - Computer Vision : Détection automatique de défauts sur des images 2D - Data Analytics : Création et implémentation de métriques sur-mesure adaptées à la problématique métier

- Développement d'un algorithme de matching : Appariement de données d'accidents de la route issues de trois registres distincts (Hôpitaux, Pompiers et base BAAC de la police) afin d'optimiser et d'automatiser le processus de rapprochement manuel - Géocodage & Analyse spatiale : Calcul de distances géographiques à partir d'adresses textuelles (chaînes de caractères)

- Data Engineering : Intégration et pipeline de données avec Python - Traitement du signal : Lissage de signaux et filtrage d'échos - Modélisation R&D : Modélisation de défauts de corrosion et optimisation de fenêtrage

- Étude technique : Analyse approfondie des propriétés physiques et chimiques des dispositifs pyrotechniques - Gestion des parties prenantes : Conduite d'échanges et médiation avec les différents acteurs (LFP, groupes de supporters, clubs) - Design & Conception : Modélisation d'une solution innovante de substitution - R&D : Étude de matériaux isolants et réalisation de simulations numériques

- Web Scraping & Data Analysis : Collecte, extraction et analyse de données de recettes via Python - Design UI/UX : Conception et développement d'une interface graphique pour la représentation visuelle des recettes sur Adobe XD