Guillaume Doussau

Analyse des données du parc d’instruments afin de détecter les anomalies et d’accompagner les équipes R&D. • Modélisation des données et développement de pipelines en Python, PySpark et pandas : industrialisation, monitoring et orchestration des workflows sur Databricks ; • Développement et suivi de modèles de machine learning avec MLflow ; • Optimisation des traitements SQL et PySpark distribués sur plusieurs millions de lignes quotidiennes ; • Valorisation des données dans Databricks et Power BI pour le suivi quotidien et l’analyse des indicateurs clés de performance (KPI) ; • Réalisation d’analyses exploratoires et rédaction de rapports scientifiques, en collaboration avec les équipes métier.

Consultant en financement de l’innovation pour le Crédit Impôt Recherche (CIR). Montage des dossiers avec rédaction de synthèse scientifique, audit de projet et chiffrage des dépenses liées aux activités R&D.

Recherche et développement d’algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), de modèles de Machine Learning et d’IA génératives (Llama 2, Vicuna, Mistral) pour l’analyse de dossiers de spécifications systèmes. • Data Extraction • Benchmarking de Large Language Model (LLM) • Name Entity recognition • Fine-tuning de LLM

Modélisation et création d'une base de données Mysql, ainsi que la mise en place d’une interface d’administration, de recherche et de saisie.

- Administration et mise à jour d'une base de données MediaWiki. - Création de macros VBA.