Guillaume Levier

Identification des phases présentes sur des images de microstructures des alliages ferromagnétiques • Segmentation semi-automatique pour la labellisation d’images microstructurales • Apprentissage supervisé des images labellisées via un modèle de deep learning par réseau convolutionnel type U-Net avec fine-tuning

Développement d’un modèle prédictif sur des données énergétiques • Nettoyage, analyse de données et détection d’anomalies • Clusterisation et classification de séries temporelles • Méthodologies Agile et Scrum