Guylaine Tchuendem

Contexte : Projet d’industrialisation et d’automatisation des flux data et des reportings métiers. Missions principales : • Collecte, extraction et intégration de données issues de diverses sources • Nettoyage, transformation et structuration des données via Python et SQL • Mise en place de processus ETL / ELT automatisés pour fiabiliser les données analytiques • Contrôle de la qualité des données : détection d’anomalies, gestion des doublons et incohérences • Conception et maintenance de tableaux de bord Power BI pour le pilotage de la performance • Définition et documentation des KPI en collaboration avec les équipes métiers • Migration de reportings existants vers des solutions automatisées et industrialisées • Versionnement et déploiement des scripts via Git et pipelines automatisés • Assurer la conformité et le respect des exigences RGPD (sécurité, périmètres d’accès, anonymisation)

Contexte : Déploiement d’un SI décisionnel (Power BI) et structuration des reportings. Missions principales : • Recueil et formalisation des besoins métiers • Analyse de faisabilité et traduction des enjeux business en indicateurs de performance • Extraction et préparation des données via SQL, Excel et outils BI • Conception de dashboards interactifs et rapports décisionnels • Réaliser des tests technico-fonctionnels pour garantir la fiabilité des livrables. • Formation et accompagnement des utilisateurs à l’usage des outils BI • Collaboration étroite avec équipes IT / BI pour l’évolution des solutions data