Gwaldys OTOUNGA

Activités : Conception de pipelines Data & projets analytiques Conception de projets data de bout en bout, de la collecte (scraping, APIs) au nettoyage, à l’analyse et à la modélisation prédictive. Identification des variables clés et mise en place de pipelines reproductibles en Python. Structuration des jeux de données pour des cas d’usage analytiques et décisionnels. Activités : Dashboarding décisionnel & data visualisation Création de rapports interactifs sous Power BI (ex. analyse du catalogue Netflix). Modélisation des données et définition d’indicateurs pertinents pour l’aide à la décision. Valorisation des données brutes en leviers de pilotage métier. Activités : Développement Data, Machine Learning & IA Développement de solutions en Python et SQL pour l’analyse et la prédiction. Réalisation de prototypes de Machine Learning (classification, régression). Exploration et veille appliquée sur l’IA générative (LLM, RAG). Développement de compétences sur de nouvelles briques technologiques (Modélisation Looker/LookML) Activités : Industrialisation & bonnes pratiques Mise en production de notebooks documentés et versionnés. Structuration d’un portfolio GitHub orienté clean code et bonnes pratiques data. Utilisation de Git pour le suivi et la traçabilité des développements. Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Power BI, Git , Locker , Jira

Activités : Gestion du Temps & des Imprévus Audit des écarts entre planning théorique et réalité terrain, avec ajustements en temps réel pour respecter les échéances. Coordination avec les sites managers pour résoudre les problèmes logistiques (retards, changements de dernière minute). Activités : Gestion du temps et des échéances : Élaboration de plannings détaillés (rétroplanning) pour les livraisons, montages et démontages. Suivi rigoureux des deadlines malgré des impératifs changeants (ex : ajustements liés aux protocoles sanitaires ou aux retards de fournisseurs).

Activités : Gestion du Rebut "Cavity Check" et optimisation Industrielle Identification des paramètres critiques (tolérances, défauts récurrents) via l’exploitation de données de production. Collaboration avec les équipes atelier pour valider les hypothèses. Déploiement d’un protocole assurant la cohérence entre les simulations de retouche et les conditions réelles d’usinage en atelier. Optimisation d’un algorithme de prédiction (Python/ MongoDB) pour anticiper les rebuts. Création d'un outil de gestion des alertes par mail pour les pièces KO. Activités : Création et Industrialisation des Bases de Données "Pièces 80C" Conception d’une base NoSQL centralisant dimensions, matériaux, historiques de défauts. Automatisation de l’alimentation via Jenkins (pipelines CI/CD) et scripts Python. Utilisation brève de braincube pour l'analyse des données.

Activités : Analyse du plan de relance industrie automobile Collecte et consolidation de données économiques (aides publiques, investissements privés, emplois impactés). Support aux décideurs publics : Préparation de synthèses pour les équipes de BPI France et le Ministère de l’Économie. Activités : Création d’une base de données consolidée et développement d’un algorithme de typologie de projets Centralisation des données sectorielles (fichiers Excel) pour le suivi des projets financés Visualisation des tendances (tableaux de bord, graphiques) avec PowerBI pour appuyer les décisions de la Direction des Financements Industriels (DFI) Conception d’un outil (VBA) pour classer automatiquement les projets selon leurs thématiques (efficacité énergétique, décarbonation, digitalisation etc.) Gain de temps (réduction de 30% de temps de traitement de dossier) pour la DFI dans l'identification des projets éligibles aux aides "vertes".

Activités : Mise à jour et fiabilisation des bases de données Correction et enrichissement des nomenclatures pour une meilleure traçabilité des matières premières Participation à l’harmonisation des données entre les différents services (production, ordonnancement). Contrôle de la conformité des données Activités : Développement d’outils d’analyse (Excel VBA) et support à l’ordonnancement Création d’un fichier Excel automatisé pour le calcul des ratios de temps sur les gammes non traitées. Conception d’un outil d’extraction des opérations pour accélérer le traitement des gammes (gain de temps(passage de 1 heure à 1min30s avec l'outil) et réduction des erreurs de saisie de 30%) Veille technologique : Documentation sur les bonnes pratiques de gestion des données industrielles (ERP, Excel avancé) Collaboration inter-services : Échanges avec les équipes production, méthodes et supply chain pour recueillir les besoins.

Activités : Gestion & Analyse de données Publicitaires Alimentation et mise à jour des bases de données : Intégration des résultats d’études (performances des campagnes, audiences ciblées) dans des bases Excel Automatisation des processus : Développement de macros VBA pour accélérer le traitement des données et création de templates Excel pour standardiser les analyses Aide à la customisation des outils d’analyse selon les besoins clients (segmentation audience, KPI) Participation à la création de dashboards synthétiques pour visualiser l’efficacité des campagnes.

Activités : Gestion & Analyse de Données ESAO Extraction et Nettoyage des Données avec le requêtage SQL. Automatisation Excel/VBA avec la création de macros pour importer/manipuler les données des ICDs (gain de temps de 45 minutes sur les traitements répétitifs) Audit des écarts : Comparaison des données ESAO avec les ICDs pour identifier les incohérences. Reporting : Génération de rapports d’anomalies pour les équipes techniques. Activités : Modélisation de la Base de Données Création de tables synthétiques pour regrouper les données par système avionique. Optimisation des schémas via SQL Developer (indexation, relations). Modélisation des entités et de leurs relations pour clarifier l'architecture avec le diagramme de Classes