Hadis BASIRNIA

Accompagnement des équipes Data et métiers dans la conception, la livraison et l’amélioration continue de produits digitaux et Data à forte valeur ajoutée dans un contexte Agile à l’échelle SAFe. - Accompagner des équipes pluridisciplinaires composées de Product Owners, Business Analysts, Data Analysts, Data Engineers et équipes IT afin de garantir un delivery efficace et aligné avec les enjeux métiers. - Participer au cadrage et à la structuration des besoins fonctionnels Data en collaboration avec les Product Owners et les parties prenantes métiers. - Faciliter la traduction des besoins métiers en éléments exploitables par les équipes techniques : user stories, règles de gestion, critères d’acceptation et documentation fonctionnelle. - Contribuer à la gestion, l’analyse et la priorisation du backlog produit selon la valeur business, les objectifs stratégiques et les contraintes projets. - Organiser et faciliter les sessions de refinement afin de clarifier les besoins, sécuriser la compréhension des sujets et préparer les développements. - Participer aux PI Planning SAFe pour définir les objectifs des Program Increments, identifier les dépendances et aligner les équipes sur les priorités produit. - Animer les Sprint Planning, accompagner les équipes dans la sélection des user stories, l’estimation des charges et la planification des activités. - Faciliter les rituels Agile : Daily Scrum, Sprint Review, Rétrospectives, Refinements et Scrum of Scrums afin d’assurer la synchronisation des équipes. - Coordonner les échanges entre métiers, équipes Data, équipes techniques et parties prenantes pour sécuriser la delivery. - Accompagner les phases de recette fonctionnelle, validation des données, suivi des anomalies et amélioration continue de la qualité des livrables. - Identifier les risques, dépendances et points de blocage, faciliter leur résolution et assurer un suivi auprès des parties prenantes.

Pilote la création et le déploiement d’une gouvernance qualité des données, assurant une supervision efficace et un alignement avec les parties prenantes métiers et IT. Cadrage précis et validation du périmètre prioritaire, garantissant la focalisation sur les données à fort impact business. Cartographie détaillée des data lineages, analyse proactive des risques et optimisation des contrôles qualité existants, réduisant les vulnérabilités liées aux données. Conception et implémentation d’indicateurs clés de qualité des données (KPI), avec un suivi régulier permettant une amélioration continue de la fiabilité des données. Validation collaborative des indicateurs et pilotage des actions correctives, assurant la résolution rapide des anomalies et la conformité des données. Industrialisation et automatisation des outils de reporting via Power BI, Python et Excel, améliorant la visibilité et la réactivité des équipes. Utilisation de Confluence pour documenter les processus, favoriser la collaboration et garantir la traçabilité des actions. Environnement : Confluence, PowerBI, Python

Planification des releases et sprints : découpage des Epics en user stories, estimation, et suivi. Animation des rituels agiles : PI planning, daily stand-ups, revues, rétrospectives, planning poker. Coordination avec les parties prenantes : définition des besoins, challenge des objectifs et des livrables. Animation des réunions clés : Kick-off, CIPIL, post-mortem. Suivi rigoureux des travaux : contrôle des échéances, jalons, qualité, périmètres et fonctionnalités. Recueil des besoins fonctionnels et techniques auprès des parties prenantes. Traduction des besoins en user stories, rédaction des tickets, gestion des tâches et bugs. Rédaction des cahiers de tests et pilotage des phases UAT. Rédaction de la spécification fonctionnelle et technique (mapping, structure de données, maquettes Power BI). Étude et validation de l’architecture technique. Gestion des données des moyens de paiement : SEPA, virement, prélèvement, IP, chèque. Mise en production (Go Live) et accompagnement post-déploiement. Présentation des indicateurs liés aux paiements sous Power BI, avec focus sur conformité réglementaire et gestion des risques. Favoriser une culture collaborative et innovante. Encourager la communication ouverte et le partage des connaissances au sein de l’équipe. Environnement technique :Azure, Jira, AirFlow, Power BI, Spark, SQL, Confluence.

Pilotage de projets Data dans le cloud (GCP) : planification, gestion des ressources, coordination des parties prenantes, suivi des livrables et mise en production. Rédaction de Use Stories, spécifications fonctionnelles, contrats d’interface et documentation projet (cadrage, conception, mise en œuvre). Mise en place du référentiel Master Data Management (MDM) à l’échelle groupe : recueil des besoins des BU internationales, définition de la gouvernance des données référentielles. Collaboration étroite avec les architectes et ingénieurs Data pour concevoir des solutions scalables, robustes et cloud-native. Support à l’industrialisation de projets IA/ML en lien avec l’équipe Data Science. Mise en place et suivi de KPI utilisateurs/projets sur la Data Platform ; analyse de trafic, usages, disponibilité. Maintien de la documentation et de la cartographie des flux dans les outils Groupe (Confluence, Data Catalog, etc.). Réalisation d’études web exploratoires pour enrichir la stratégie Data (comportement utilisateur, volumétrie, disponibilité des données). Environnement : BigQuery, SuperQuery, Google Cloud Platform (GCP), Dataflow, Composer, DataStore, GitLab, Data Fusion, Airflow

Recueil des besoins métier et rédaction des expressions de besoins fonctionnels. Rédaction de documentations, procédures opérationnelles et guides utilisateurs (SharePoint, Confluence) Transfert, nettoyage, archivage et mise à jour de données en masse dans la base. Mise en place de requêtes et jobs de contrôles automatisés ; gestion des incidents de production. Suivi du bon déroulement des traitements batchs (MCO), contribution aux processus de contrôle. Participation à la conception d’outils de pilotage (reporting, tableaux de bord, indicateurs). Contribution active à l’amélioration continue des processus et à l’optimisation des outils. Gestion des habilitations des utilisateurs (RH, managers) conformément aux règles de sécurité. Formation des utilisateurs et animation de transferts de connaissances. Environnement : SQL | Excel | SharePoint/ Confluence | Outils de pilotage interne | Documentation métier

Conception et développement de nouveaux packages SSIS pour l'intégration, la transformation et le chargement de données provenant de multiples sources client vers une base de données SQL Server. Maintenance et optimisation de packages SSIS existants. Modélisation de données selon les besoins métiers : schémas en étoile, en flocon, normalisation. Développement de requêtes SQL complexes et de procédures stockées pour l’analyse, l’agrégation et la restitution des données. Création de packages SSIS avancés pour le croisement, la corrélation et l'extraction des données clients, afin de faciliter le contrôle et la validation des factures émises pour les clients Microsoft. Conception, mise en forme et déploiement de rapports SSRS, notamment à vocation financière, à partir de la base de données centralisée. Support technique international pour les clients Microsoft : assistance à l’intégration, la diffusion et la maintenance des rapports BI. Gestion complète de projets BI : recueil des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, développement, tests, recettes et mise en production. Maintenance corrective et évolutive des solutions BI (SSIS & SSRS). Contribution active à la documentation projet (technique et fonctionnelle), à la validation des livrables, à la correction des anomalies et au packaging des livraisons. Environnement : MSBI (SSIS, SSRS, SSAS), SQL/ T-SQL, SharePoint, Reporting, modèles multidimensionnels