Hadrien TOMA

Missions - Aider les fondateurs à utiliser Claude Code au quotidien pour optimiser leur activité professionnelle - Coacher les associés fondateurs de l'entreprise - Mettre en place la factory AI de l'entreprise - Concevoir des configurations multi-agents et interopérables (MCPs + LLM tools + skills + gouvernance Microsoft Entra ID) Réalisations -CI/CD utilisant l'IA pour administrer des évolutions de code et de fonctionnalités en arrière-plan (API batches) Technologies - IA : Claude Code, Large Language Models, Prompt Engineering, Skills, Agents, Multi-Agents, MCP - Front-End : React - Back-End : Flask - Bases de données : Supabase - No-code : Office 365, Google Workspace, Zoho CRM - DevOps : GitHub - Sécurité : Microsoft Entra ID

Missions - Piloter l'architecture cible de la plateforme d'ingénierie interne : monorepos Moon polyglottes (Rust / Python / TypeScript) « generator-driven » jusqu'à 31 000+ projets, sur une plateforme GitOps auto-hébergée (Gitea, ArgoCD, Vault, Harbor) et Kubernetes (kind/k3d, k3s sur ARM, bare metal) - Définir et piloter les plans de migration : GitLab → Gitea (tous dépôts), Nx → Moon (pivot Rust-first), et Python → Rust de la logique de pipeline CI/CD (prototype Python couvert par 3 000 tests unitaires) - Opérer en production et maintenir en conditions opérationnelles les clusters Kubernetes auto-hébergés de la plateforme, sur OVH et Scaleway (k3s sur ARM, bare metal) : déploiements GitOps (ArgoCD), réseau/ingress adapté au cloud (Istio, Cilium), gouvernance des secrets (Vault) - Industrialiser la CI/CD : chaîne de build d'images daemonless (kaniko par couche, tags content-addressed), génération de workflows, pipeline self-healing ; sécuriser les API et l'infra - autorisation fine par signature de requête + Redis, validation JSON-Schema, gouvernance des secrets, interdiction du Docker-in-Docker - Diriger les travaux d'IA générative - extraction de données par LLM (prompt engineering, scoring sémantique), LLM-as-judge avec human-in-the-loop (n8n) - et l'usage quotidien de Claude Code sur les monorepo - Coordonner l'équipe d'ingénieurs (Airbus, Hachette Livre, Renault...), animer les synchros R&D hebdomadaires, encadrer les stagiaires et transmettre les bonnes pratiques (organisme de formation certifié Qualiopi) - Faire rayonner l'entreprise lors d'événements IT (organisation de RivieraDEV et DevFest Toulouse, conférences) et gérer la société Réalisations - Forge monorepo DDD self-healing (31 000+ projets Moon) avec générateur maison JSON-Schema → Rust - Dev-station auto-générée - création de cluster Kubernetes local à la demande + synchronisation code ↔ cluster - Root cause d'un défaut kaniko (snapshotting mtime) démontré par expériences contrôlées et recoupement des issues upstream Technologies - IA : Claude Code, Large Language Models, Prompt Engineering, Multi-Agents, n8n - Cloud : GCP, OVH, Scaleway, Kubernetes, k3s, OpenStack, Istio, Cilium - DevOps : ArgoCD, GitOps, Tekton, Docker, kaniko, Harbor, Gitea Actions, Ansible, Terraform, Moon - Langages : Rust, Python, TypeScript, JavaScript, Bash - Sécurité : Vault - Bases de données : CouchDB, Redis, PostgreSQL - Système : Linux

Mission 1 - Concevoir et animer la conférence « Open Source : comprendre, contribuer, en vivre » (1h, 18 juin 2026) : histoire et licences, contribution (Git, première pull request, carrière), modèles économiques, sécurité et IA - Animer la session en interactif de bout en bout - questionnaires par QR code, tableaux de bord agrégés en direct, quiz et démo live Mission 2 - Concevoir et animer la conférence « Coder, c'est créer ? » (17 juin 2026) : création artistique collaborative en direct - un poème (lipogramme), sa voix récitée, son chant et sa pochette, entièrement pilotés par les votes du public - Orchestrer un dispositif scénique génératif - cold open avec voix off IA, formulaire de vote par QR code, slides et narration recalculés en direct selon les réponses de la salle Réalisations - Présentation publiée (GitLab Pages) : 2026-06-18-10-00-00-epitech-fr-open-source-b02d82.gitlab.io - Présentation publiée (GitLab Pages) : 2026-06-17-10-00-00-epitech-fr-coder-c-est-creer-039ec1.gitlab.io Technologies - IA : Artificial Intelligence, Claude Code

Missions - Concevoir et animer la formation « IA, Copilot & Conformité pour le secteur médico-social - Journée Direction » (7 h, 3 juin 2026) pour le CODIR élargi (ESSMS : EHPAD, ESAT, IME, SSIAD…), ~20 participants - Dérouler les 3 blocs - fondamentaux de l'IA générative, cadre réglementaire (AI Act européen, RGPD, HDS, Ségur du numérique), Microsoft 365 Copilot en pratique - en 75 % pratique / 25 % théorie - Administrer les accès et licences Microsoft 365 Copilot et LLM (ChatGPT, Claude) des participants Réalisations - Parcours conforme Qualiopi : positionnement, grilles d'évaluation des acquis par objectif (taxonomie de Bloom), bilan et plan d'action - Supports remis aux participants - decks par activité, polycopiés PDF, formulaires d'exercices avec corrigés Technologies - IA : Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Prompt Engineering, Large Language Models➔ - No-code : Office 365

Missions - Animer la session de live coding « Développer avec Claude Code - du terminal vide à l'application fonctionnelle » (13 mai 2026), version mise à jour de l'intervention donnée au GDG & JS Sophia - Construire en direct le fil rouge AuroraWatch (~60 min) : visualisation temps réel des aurores boréales sur un globe 3D (backend NestJS sur données NOAA, frontend Globe.gl), en introduisant chaque fonctionnalité de Claude Code quand un vrai besoin d'ingénierie l'exige Technologies - IA : Claude Code, Artificial Intelligence - Back-End : NestJS

Missions - Participer aux développements - Proposer des plans de migration - Réaliser des migrations - Réaliser des POCs Réalisations - Migrations mises en production - Diverses preuves de concept autour de l'utilisation de l'IA dans la plateforme

Missions - Concevoir et animer la session de live coding « Développer avec Claude Code - du terminal vide à l'application fonctionnelle » (soirée du 9 avril 2026) - Construire en direct le fil rouge AuroraWatch : visualisation temps réel des aurores boréales sur un globe 3D (backend NestJS sur données NOAA, frontend Globe.gl), du dépôt vide à l'application qui tourne Réalisations - Présentation publiée (GitLab Pages) : 2026-04-09-18-30-00-gdg-and-js-sophia-fr-developing-with-b3c1b6.gitlab.io Technologies - IA : Claude Code, Artificial Intelligence - Back-End : NestJS

Missions - Concevoir et animer le workshop « Rust embarqué : setup et snake game sur micro:bit » (2h), co-animé avec Cyril Marpaud, sur invitation de la fondatrice du CTF - Préparer les exercices et le matériel (cartes micro:bit) pour une vingtaine de participants - Participer au Warm Up (Sophia Hack Lab) et aux échanges avec la communauté sécurité/embarqué Technologies - Langages : Rust - Embarqué : micro:bit, Embedded Systems - Sécurité : CTF

Missions - Concevoir et animer le cours « IA générative appliquée au développement informatique » (filière informatique - Bachelors, dispositif Yboost, année 2025-26) - Construire la progression pédagogique, les supports et les modalités d'évaluation (Moodle) ; encadrer les projets des étudiants (projet RAID, projet GitHub, exercices de prompt engineering) - Évaluer la promotion - grille d'évaluation, notes et appréciations (Moodle / HyperPlanning) Technologies - IA : Artificial Intelligence, Large Language Models, Prompt Engineering - DevOps : GitHub

Missions - Auditer l'architecture Cloud de l'entreprise - Proposer un plan de migration vers Kubernetes (architecture hybride GCP / On-Premise) - Faire monter en compétence les équipes sur Docker et Kubernetes (IaC, GitOps) Réalisations - Documentation d'architectures Cloud - Déploiement d'un back-end prêt pour la production sous Kubernetes (migration de Cloud Run vers Kubernetes standard), livré en agilité (sprints) - Animation d'ateliers pratiques de prise en main de Kubernetes et de ses outils fondamentaux Technologies - Cloud : GCP, Kubernetes - DevOps : ArgoCD, GitOps, Docker - IA : Artificial Intelligence

Missions - Auditer les processus de l'entreprise - Proposer un plan d'intégration de l'IA dans les processus - Automatiser et fluidifier les processus - Recommandations de design et d'architecture IA dans la suite Office 365 Réalisations - Documentation d'architectures IA s'interfaçant avec le CRM de l'entreprise - Mise en place de workflows n8n pour l'automatisation des processus - Consulting IA & automatisation, accompagnement et montée en compétence des équipes Technologies - IA : Artificial Intelligence, Domain Architecture - No-code : n8n, Zoho CRM, Microsoft Office

Missions - Animer la formation et ses ateliers pratiques - Accompagner la montée en compétence des équipes Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques - Ateliers pratiques, exercices corrigés et projet fil rouge - Templates de tests E2E et guidelines d'architecture - Intégration E2E en CI/CD avec rapports - Checklist QA - Sessions de formation et Q&A

Missions - Concevoir et animer une formation Python axée vision ML et notebooks Jupyter - Structurer un programme progressif : préparation des données, augmentation, modélisation, entraînement, évaluation, interprétabilité - Créer des ateliers pratiques et des notebooks guidés - Mettre en place les bonnes pratiques notebooks : modularisation, typage, qualité, reproductibilité, versionnement des données - Intégrer l'exécution des notebooks et le suivi d'expériences dans la CI/CD Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques - Notebooks pédagogiques, exercices corrigés et projet fil rouge - Templates de notebooks (exploration, expérimentation, production) et guidelines de structure de projet - Pipelines d'entraînement/évaluation reproductibles avec suivi des expériences et des données - CI notebooks avec exécution automatisée et rapports

Missions - Auditer l'architecture technique, proposer des plans d'action - Conseiller autour des architectures logicielles - Évaluer la faisabilité de nouvelles solutions répondant aux besoins actuels et futurs du projet - Mettre en place des bonnes pratiques de design et de développement - Organiser les dépendances entre les différentes équipes en agilité à l'échelle (SAFe, sprints synchronisés) - Auditer le code existant et proposer des plans d'action - Valider les dossiers de design Réalisations - Architecture Full-Stack en monorepo (micro front-ends, micro-services), livrée en agilité à l'échelle (SAFe, sprints) - Mise en place et suivi des métriques DORA (deployment frequency, lead time, MTTR, change-failure rate) sur une CI/CD avancée - Scénarios de comportement (BDD) en Gherkin/Cucumber automatisés dans la CI/CD - Outils de génération de code avancés (Nx Generators / Angular Schematics) - Developer Guide (définition des bonnes pratiques du projet) - Module d'authentification PKCE - Organisation d'une Coding Game Technologies - Front-End : Angular, Nx - Système : Bash, Linux - Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift

Missions - Concevoir et animer une formation IA centrée sur le Prompt Engineering et une « boussole » pour comprendre l'IA/LLMs aujourd'hui - Structurer un programme progressif : fondamentaux LLM, structuration des prompts, outillage, RAG, évaluation, sécurité - Créer des ateliers pratiques et des exercices guidés - Intégrer l'évaluation et la traçabilité dans la CI/CD - Accompagner la montée en compétence des équipes Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques - « Boussole IA/LLM » : cartographie des usages, limites, risques et leviers ROI - Prompt clinic : patterns, anti-patterns et checklists opérationnelles - Cas d'utilisation (RAG, jeux de données d'évaluation, métriques et scénarios de test) - Intégration CI/CD de l'évaluation avec rapports - Focus QA

Missions - Concevoir et animer une formation Python orientée vision industrielle et monorepo - Structurer un programme progressif : pipelines de vision, packaging, distribution, serving, patterns monorepo - Créer des ateliers pratiques et des katas TDD pour la vision et l'ingénierie ML - Intégrer tests, qualité et traçabilité dans la CI/CD - Mettre en place un socle monorepo prêt à l'emploi et accompagner la montée en compétence des équipes Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques livrés - Ateliers pratiques, exercices corrigés et projet fil rouge (pipeline vision → entraînement → serving) - Template monorepo Python avec conventions, tooling et workflows - Guidelines de packaging, versionning, artefacts et déploiement - Intégration CI/CD avec quality gates, rapports et reproductibilité

Missions - Concevoir et animer une formation « Bonnes Pratiques de Développement » et ses ateliers pratiques - Structurer un programme progressif : standards de code, revues de code, stratégie de tests, refactoring, sécurité, performance, documentation, Git-flow, CI/CD - Créer des ateliers pratiques et des katas TDD/BDD - Intégrer des garde-fous qualité dans la CI/CD : linters, formatteurs, hooks, couverture, analyse statique - Accompagner la montée en compétence des équipes et le coaching pair programming Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques livrés - Playbook des standards d'ingénierie et conventions d'équipe - Templates : checklist de PR, DoR (Definition of Ready), DoD (Definition of Done), guidelines de revue de code, stratégies de branches - Pipelines CI/CD avec quality gates, rapports et traçabilité - Mise en place de hooks Git (Husky/Commitlint) et flux Conventional Commits - Sessions de coaching et QA

Missions - Concevoir et animer une formation IA centrée sur le Prompt Engineering et GitHub Copilot - Structurer un programme progressif : fondamentaux LLM, patterns de prompts, Copilot Chat/CLI, pratiques sécurisées, évaluation - Créer des ateliers pratiques et exercices guidés sur la rédaction, le test et l'itération de prompts - Intégrer Copilot et les bonnes pratiques de prompts dans la CI/CD et les conventions d'équipe - Accompagner la montée en compétence et l'adoption responsable Réalisations - Programme de formation et supports pédagogiques livrés➔ - Ateliers pratiques, exercices corrigés et projet fil rouge➔ - Bibliothèque de prompts et guide de patterns➔ - Lignes directrices d'usage et de gouvernance Copilot (sécurité, confidentialité, conformité)➔ - Intégration de Copilot dans les workflows de dev et la CI/CD avec indicateurs d'adoption➔ - Focus QA

Missions - Challenger les implémentations actuelles et futures - Challenger les intégrations entre l'API NestJS et l'application Microsoft Office 365 - Sensibiliser et former aux nouveautés AI & LLM / Angular / NestJS / Nx - Proposer des améliorations concernant les intégrations IA (LLM) - Contribuer à la définition de la stratégie technique Réalisations - Recommandations de design et d'architecture - Documentation d'architecture - Résumé de veille technologique Technologies - Front-End : Angular, NestJS, Nx - IA : Artificial Intelligence, Large Language Models, Big Data - No-code : Office 365

Missions - Challenger les implémentations actuelles et futures - Sensibiliser et former autour des nouvelles fonctionnalités d'Angular / NgRx / Nx - Proposer des améliorations - Aider à la définition de la stratégie technique Réalisations - Rapports d'audit - Recommandations de design et d'architecture - Outils de génération de code avancés (Nx Generators / Angular Schematics) Technologies - Front-End : Angular, Nx, TypeScript - IA : Artificial Intelligence, GitHub Copilot - DevOps : Docker

Missions - Auditer l'ensemble de la solution côté Front-End, Back-End et DevOps - Évaluer la faisabilité d'un monorepo pour mutualiser les composants - Améliorer les processus de CI/CD avancée, de release management et de déploiement continus Réalisations - Suivi des métriques DORA (deployment frequency, lead time, MTTR, change-failure rate) sur une CI/CD avancée - POC d'une architecture full-stack en monorepo, micro-frontends et microservices reflétant l'architecture globale (Nx, Angular, NestJS) - Outils de génération de code avancés (Nx Generators / Angular Schematics) - Diagrammes d'architecture de la CI et de la CD, avec un focus sur les dépendances externes - Mise en place des processus qualité liés à la CI/CD sous GitLab CI - Rapports d'audits Technologies - Front-End : Angular, NestJS, Node.js, Nx - DevOps : GitLab, Bash, Kubernetes, Linux, Cybersecurity

Missions - Consulting en architectures logicielles - Consulting Front-End / Back-End / DevOps Réalisations - Conception de l'Architecture Logicielle de la refonte du produit - Suivi et validation des développements - Dockerisation de la stack logicielle - Coaching et montée en compétence des équipes Technologies - Front-End : Angular - Back-End : NestJS - Cloud : OpenShift, Kubernetes, Docker - DevOps : GitLab, Keycloak - Bases de données : PostgreSQL

Missions - Définir et piloter l'architecture Front-End et DevOps - Accompagner, former et animer une équipe de développeurs en agilité (Scrum, sprints) - Faire évoluer les pratiques d'ingénierie et l'outillage Réalisations - Architecture et gouvernance technique - Coaching, formation et mentoring des développeurs - Animation des rituels Scrum (sprints, planifications, rétrospectives) et facilitation - Amélioration continue des pipelines CI/CD avancés Technologies - Front-End : Angular, Nx - DevOps : Bash, Docker, GitLab, Kubernetes, Linux, OpenShift - Bases de données : PostgreSQL

Le chef de projet Sudokeys s'occupe de faire correspondre le besoin du client en ce qui concerne la gestion de son entreprise et les multitudes de possibilités qu'offre Odoo, l'ERP Open Source par excellence. Odoo étant un serveur lourd, j’ai développé une preuve de concept pour synchroniser les contacts de l’ERP en Offline grâce à Angular et PouchDB. J’ai également construit des images Docker pour conteneuriser mon environnement de développement. Au cours de mes missions j'ai eu l'occasion de travailler pour des secteurs et clients très diversifiés, issus du domaine du service mais aussi de la production, pour des petites et des grandes entreprises. Quelques unes de mes missions/réalisations: - Présenter Odoo, ainsi que l'ensemble de ses modules : CRM, Ventes, SRM, Achats, Stocks, Fabrications, Système Qualité, Notes de frais, Gestion des absences, Gestion des projets, E-commerce, site web et d'autres encore! - Recueillir le besoin : comprendre le marché du client, son placement, sa stratégie, ses ambitions. - Produire une maquette qui permettra de se familiariser avec l'outil ainsi que de préciser les fonctionnalités qui lui manquent nativement et qu'il souhaite donc faire développer. - Développer ensuite ces fonctionnalités (Python) qui sont propres à chaque client, afin qu'ils obtiennent un ERP en cohérence complète avec leur système de gestion. - Former les équipes à l'utilisation du logiciel et à ses bonnes pratiques.

En tant que stagiaire chez MonkeyPatch, j'ai eu l'occasion de travailler avec des experts techniques Big Data, DevOps, Mobile, Web. Mon temps de travail était réparti ainsi : - 20% de tâches administratives et de gestion, notamment sur les problématiques de Crédit d'Impôt Recherche [CIR] & Crédit d'Impôt Innovation [CII] ainsi que sur les réflexions autour du règlement intérieur et du code de bonne conduite de l’entreprise - 80% de développement Front-End de l’outil de gestion interne de MonkeyPatch (Java EE et Angular) : demandes d’absences, générations des Comptes-Rendus d’Activités, planifications, etc.

Front and Back Office development of a low-cost network quality evaluation solution. The major technologies and languages used: - Android - Bash - JavaEE - JavaScript - Linux - MySQL - Node.js

Front and Back Office development of a low-cost network quality evaluation solution. The major technologies and languages used: - Android - Bash - JavaEE - JavaScript - Linux - MySQL - Node.js

Conditioning