Hafsa Eddigue

Stage de fin d'études — Conception d’un stéthoscope électronique utilisant des capteurs MEMS pour le traitement et l’analyse des signaux physiologiques: -Prétraitement des signaux : traitement des signaux phonocardiogrammes (PCG) et seismocardiogrammes (SCG) pour éliminer le bruit de fond et améliorer la qualité du signal, en utilisant le débruitage par ondelettes (wavelet denoising). -Segmentation des signaux : développement de méthodes pour segmenter ces signaux en unités temporelles pertinentes pour l'analyse des données physiologiques. -Extraction de caractéristiques : extraction de caractéristiques pertinentes des signaux PCG et SCG, telles que la fréquence cardiaque, la durée des intervalles et les anomalies de respiration. -Classification des signaux : développement d'un modèle de classification des signaux en "normaux" et "anormaux" à l'aide de techniques de machine learning. -Intégration des capteurs : intégration mécanique des capteurs MEMS pour collecter des données physiologiques dans des conditions réelles et garantir la précision des mesures. -Développement d'application en temps réel : création d'une application en temps réel pour démontrer les fonctionnalités de traitement, de segmentation et de classification des signaux physiologiques. -Analyse des données : constitution et annotation de bases de données de signaux physiologiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes de classification.

Optimisation du débruitage du signal PCGa à partir de microphone et capteur PCG : amélioration de la méthode Template Subtraction pour isoler le signal cardiaque fœtal en réduisant les interférences du signal maternel. Utilisation du machine learning pour ajuster les paramètres : application de la Cross-Validation pour optimiser les paramètres de l’algorithme de débruitage. Application de l'algorithme LMS : test d’une méthode de filtrage adaptatif pour réduire le bruit dans les signaux PCGa. Intégration de la décomposition en ondelettes : ajout d'un traitement par ondelettes pour renforcer la qualité du débruitage des signaux phonocardiogrammes fœtaux.

Assistante d'accueil dans une entreprise de promotion immobilière et de développement de projets de construction.