Hajar Falih

– Le mandat consiste à définir la vision cible de l'écosystème data de l'organisation et à l'aligner sur les priorités métiers. Il couvre la conception d'architectures de référence pour les plateformes de données, l'analytique et les capacités IA, ainsi que le positionnement des technologies et des patterns d'intégration de bout en bout. Ce rôle participe à la mise en place des cadres de gouvernance et des standards d'architecture pour assurer des solutions évolutives et réutilisables. Il accompagne les équipes de livraison via des revues d'architecture, des recommandations de conception et des roadmaps de transition entre l'existant et la cible. – Définition des architectures cibles et des standards (principes, patterns, exigences non fonctionnelles) pour les capacités données, analytique, IA et IA générative. – Mise en place d'architecture de référence de Données : ingestion, zones, produits de données, couche sémantique, etc. – Mise en place d'architecture de référence IA et IA générative: RAG, MLOps, orchestration etc. – Positionnement des technologies et des composants et recommandations d'évolution – Mise en place des plans de transition entre les architectures actuelles et les architectures cibles.

– OCP Groupe est le premier exportateur de phosphate brut et de ses dérivés au monde. Ce mandat s'inscrit dans le cadre de la transformation digitale du groupe en utilisant l'analytique avancé et les données comme un levier de la transformation. Cette mission a touché à trois secteurs d'activités du groupe : l'industrie chimique (production des engrais phosphatés), la chaine logistique (le transport maritime) et le marketing stratégique et commercial. Elle a été précédée par une analyse et une cartographie de l'état actuel des activités du groupe pour dresser son plan de transformation. – Diagnostic et Identification des opportunités d'usage de l'analytique avancé (AA) en collaboration avec « McKinsey & Co » – Participation à la définition des orientations stratégiques du groupe et à la définition des cadres d'architecture de référence – Déclinaison de la vision de l'analytique avancée en feuille de route et priorisation des projets sur la base de leur faisabilité technique et de l'impact financier tout en prenant en compte les compétences humaines et la stratégie du groupe. – Agir comme référent technique et intermédiaire entre les gens d'affaires et les équipes informatiques. – Concevoir l'architecture des solutions et de données – Préparation des données, modélisation (incluant des modèles complexes), implémentation de ces modèles et interprétation des résultats – Suivi d'avancement et communication des résultats via des tableaux de bord et des supports visuels – Animation des ateliers de travail sur la modélisation et les choix technologiques – Présentation vulgarisée de la science de données, des algorithmes d'apprentissage et de la méthodologie agile auprès des parties prenantes – Réalisation des preuves de concepts sur des solutions analytiques – Formation des métiers et des gens d'affaires.

– Ce mandat consistait à proposer des solutions BI pour aider les utilisateurs à la prise de décision et la compréhension des remontées. Ceci consiste à croiser les données de différentes sources, puis les présenter en forme de tableaux de bords et de rapports exploitable par les métiers, par exemple pour la définition et la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI), la détection des fraudes, les revenus d'assurances, etc. – Architecture et modélisation de données, et orchestration des flux – Recueil des besoins et chiffrage des solutions – Rédaction des cahiers de charge et exécution des tests – Concevoir les architectures de solutions BI – Gestion des évolutions et des corrections et Conduite de la migration des données – Validation de la modélisation et pilotage de la réalisation des entrepôts de données et du reporting – Création des tableaux de visualisation pour les métiers – Coordination avec l'ensemble des interlocuteurs du projet (utilisateurs, prestataires) et animation des ateliers – Suivi de la mise en production et rédaction de la documentation – Accompagnement et formation des utilisateurs – Participation à la conception du Data Lake et à l'évaluation des appels d'offres

– Le projet consistait à lancer la recherche autour d'un assistant vocal basé sur une architecture incrémentale. Il s'agit de considérer l'assistant comme un portail pointant vers un bouquet d'applications. Ce bouquet est composé par l'utilisateur, en fonction de ses usages. – Étudier l'état de l'art des systèmes de dialogues – Construire une application vocale (similaire à SIRI) – Gérer la fusion des modèles de reconnaissance vocale et les règles d'analyse sémantique pour l'apprentissage machine – Déployer une application sur un serveur de manière dynamique. – Ce travail a été présenté à TALN 2014: Un Assistant Vocal Personnalisable ("A Customizable Multi-Domain Assistant")

– Ce projet visait à accompagner le Cancéropôle IDF dans sa volonté à accroitre la visibilité des travaux de recherche et renforcer la collaboration entre ses laboratoires. En utilisant le traitement du langage naturel (apprentissage machine à l'aide d'outils de sémantique comme MeSh), la mission visait à identifier et regrouper les recherches sur le cancer en thématique clé, ainsi que d'identifier des collaborations entre laboratoires et chercheurs. – Identifier les thèmes de recherche sur le cancer à travers le traitement des articles scientifiques – Recommandation de collaboration entre chercheurs à travers le calcul des similarités/distance entre les publications des chercheurs.