Hakim Dardouri

Résultat notable : • Identification d’un quick win dans l’algorithme de ranking : intégration d’un score de fiabilité d’expédition des vendeurs. • Collaboration avec les équipes data science pour le développement et la validation via A/B test. Impact : -10 % de remboursements, soit un gain de +2 % de chiffre d’affaires, représentant plusieurs millions d’euros sur la GMV par an. Missions clés : • Analyse du comportement utilisateur et des fonctionnalités de la plateforme afin d’identifier des zones d’amélioration et des opportunités de croissance. • Évaluation et priorisation des développements à venir grâce à l’estimation de leur impact potentiel sur la performance de la plateforme. • Conception et mise en place du framework d’A/B testing : définition des objectifs, hypothèses, KPIs et seuils de succès en collaboration avec les équipes produit et métier. • Déploiement de l’outil Growthbook, suivi des tests et analyse des résultats. • Documentation et capitalisation systématique des tests pour renforcer la culture data-driven. Stack technique : Snowflake (base de données), SQL (requêtage), Excel / Python (analyses, Jupyter Notebook), DBT (automatisation des flows), Tableau (data viz), Growthbook (AB testing), Snowplow (tracking), Jira (suivi projets/tickets), Confluence (documentation), Castor (documentation des bases de données).

Missions clés : • Analyse approfondie de la performance sur l’ensemble des activités afin d’identifier les leviers de croissance. • Pilotage du forecasting et de la planification des opérations commerciales. • Suivi de la performance commerciale Europe, avec une analyse complète du funnel de conversion (trafic → vues catalogue → ajout au panier → achat). • Optimisation du trafic marketing et du taux d’acquisition de nouveaux acheteurs sur chaque marché ; identification des causes de baisse de performance (offres, supply, trafic). • Analyse multi-dimensionnelle de la performance (par marché, catégorie, segment client) pour détecter les points de friction et proposer des actions correctives. • Identification des catégories et marques sous-approvisionnées afin d’orienter la stratégie d’assortiment. • Suivi et évaluation de l’impact des opérations commerciales sur les résultats business. • Contribution au plan marketing et commercial : prévision des impacts, définition des objectifs par période et suivi des écarts avec le prévisionnel. • Collaboration avec les équipes locales pour ajuster la performance via des actions concrètes. • Analyse des tendances marché et du comportement client pour nourrir les décisions stratégiques. • Création et automatisation de dashboards de suivi de performance (transport, marketing, conversion, business).

Impact : Croissance de +50% sur la zone via stratégie data-driven et actions locales Missions clés : • Pilotage de la performance commerciale sur la zone Europe Centrale & Scandinavie. • Analyses approfondies pour identifier les opportunités d’optimisation et les leviers de croissance. • Mise en place d’un suivi 360° de la performance régionale (marketing, conversion, supply, transport). • Optimisation du budget marketing en fonction de la performance des canaux et des spécificités pays. • Déploiement d’actions ciblées par marché : o Adaptation des assets marketing aux préférences locales, o Optimisation logistique (routes, taxes, transporteurs locaux), o Mise en place de moyens de paiement locaux. • Tests et suivi de campagnes localisées pour maximiser l’impact et le ROI. • Animation des marchés locaux : campagnes marques locales, sourcing d’offre adaptée, promotion du modèle local-to-local. • Accompagnement des équipes locales vers une approche data-driven de la croissance.

Missions clés : • Arrivée dans un contexte sans dashboards ni analyses de performance, avec seulement deux BI analysts. • Mise en place et structuration du data warehouse en collaboration avec l’équipe BI. • Définition des KPI et des règles de calcul pour uniformiser les chiffres et créer des tables pour chaque compartiment du business. • Création des premiers outils de suivi 360°, fournissant des vues aux équipes business, transport et marketing. • Automatisation du suivi du P&L via des clés d’allocation, permettant d’automatiser tous les reportings financiers, grâce à un important travail de réconciliation entre bases de données et comptabilité. • Mise en place de prévisions demande/supply, définition de targets par équipe pour la réalisation du budget. • Participation à la création et au suivi du budget en lien avec les équipes métiers (calendrier commercial, roadmap produit, saisonnalité, croissance organique, changements stratégiques). • Suivi et pilotage des performances : ajustements et actions correctives pour atteindre les objectifs financiers. • Participation à la préparation des reportings et présentations pour le board. • Soutien à la croissance du chiffre d’affaires, qui a doublé durant cette période, grâce à des analyses financières et recommandations stratégiques, notamment la stratégie web-to-app et l’optimisation des commissions. Stack technique : Redshift (base de données), SQL (requêtage), Excel / Power BI (data viz et reporting), Jira (suivi projets/tickets).

Missions clés : • Gestion d’une équipe de 2 data scientists et 2 stagiaires, en charge de l’optimisation des campagnes publicitaires. • Développement d’un algorithme de ciblage basé sur la géolocalisation et le comportement des utilisateurs, permettant de segmenter les audiences et zones géographiques pour les campagnes Open RTB. • Optimisation des visites en points de vente mesurables et suivi du ROI des campagnes publicitaires. • Production de reporting clair et détaillé pour les clients sur la performance média et l’impact en points de vente. • Responsable de l’optimisation des ROI et de la présentation des performances aux clients. Stack technique : Python (analyse et développement d’algorithmes), SQL (requêtage et traitement des données), Periscope Data (Sisense) (reporting et visualisation), Excel / PowerPoint (constitution de reportings automatisés).

Missions clés : • Optimisation des campagnes publicitaires mobiles sur la base des comportements géolocalisés. • Mise en place des premiers reporting et premières versions d’algorithmes de ciblage seul. • Contribution directe à l’acquisition de nouveaux clients et au développement du business, menant à la promotion au poste de Head of Data Science.