Hakim RAHHOU

Conception et implémentation d’un pipeline Big Data temps réel (Kafka, Spark, Cassandra, Power BI) pour l’analyse de l’expérience numérique utilisateur et l’optimisation continue des environnements de travail. 🔹 Mise en place d’une architecture distribuée et scalable intégrant : • Kafka – ingestion et streaming des flux utilisateurs • Spark Streaming – traitement temps réel et analyse comportementale • Cassandra – stockage haute disponibilité ✅ Résultats : amélioration de la visibilité sur les incidents techniques et réduction du temps de détection des anomalies.

Système IA NLP pour la recherche et la génération d’articles scientifiques personnalisés (RAG) Le système utilise DistilBERT pour transformer les textes en représentations vectorielles, ChromaDB pour la recherche sémantique des passages pertinents, et des techniques de réduction de dimension (PCA, t-SNE) pour visualiser la similarité entre les textes. La couche RAG permet de combiner la recherche contextuelle avec la génération automatique afin de produire des synthèses scientifiques adaptées au profil et aux besoins de l’utilisateur. 🔹 Technologies : Python, Hugging Face Transformers, DistilBERT, ChromaDB, Scikit-learn (PCA, t-SNE), Matplotlib, Google Colab 🔹 Compétences développées : NLP, Deep Learning, Recherche sémantique, Embeddings, RAG, Visualisation de données, Analyse de similarité

Conception et développement d’un site web responsive avec HTML, CSS, JavaScript et Bootstrap.