Hala Mazirh

– Conception et développement d'une plateforme de cartographie et analyse automatique du SI à partir du code, APIs et data pipelines déployés. – Mise en place d'une approche de gouvernance data: documentation dynamique et amélioration de la compréhension des workflows. – Conception d'architectures scalables pour l'analyse de données et de code – Identification de cas d'usage métier en collaboration avec des équipes DSI. – Traduction des besoins business en solutions techniques. – Environnement: Python, APIs, IA générative, RAG, AWS

– Création d'un référentiel client unique en multicloud, conforme aux réglementations de protection des données et optimisant la gestion de la qualité des données. – Consolider les données clients provenant de divers systèmes en temps reel. – Participer à la conception de l'architecture technique du projet. – Collaborer à l'intégration de nouvelles features du projet avec les différentes équipes. – Piloter l'équipe de développement et garantir la qualité des livrables. – Environnement: Spark, Kafka, dbt, Datastax, GCP, Alibab Cloud, Jenkins

– Ingestion et transformation des données de réserves et IPV dans le datalake, assurant conformité réglementaire et réduction des risques d'audit. – Développement d'algorithmes de reporting pour l'unification des données réglementaires, les rendant accessibles via des dashboards dans Tableau. – Implémentation des tests pour garantir la qualité des données. – Pilotage et monitoring des flux en production. – Environnement: Scala, Spark, Hive, Hbase, Indexima, HDFS, Yarn, Jenkins, XLDeploy, Control-M, Bitbucket

– Implémenter les nouvelles normes de la réglementation Bales II. – Concevoir des flux de reporting des données provenant des nouvelles définitions du défaut et fonds propres. – Environnement: Spark, Scala, Hive, Jenkins, Git, Oozie

– Ingérer les données provenant des compteurs Linky avec Spark et Sqoop. – Rédiger les stratégie de tests basées sur l'outil Cucumber. – Conception et mise en place d'indicateurs de facturation sous ODI. – Environnement: Spark, Scala, Hbase, Sqoop, Cucumber, Kafka, ODI

– Optimisation de la configuration de Spark dans un environnement statique. – Environnement: Spark, Scala