Halim MAJDALANI

J’accompagne des PME dans l’exploitation de leurs données pour améliorer le pilotage de leur activité et la maîtrise de leur rentabilité. J’interviens également auprès de cabinets de conseil en les aidant à structurer et analyser les données de leurs clients afin d’enrichir leur accompagnement avec une dimension data plus approfondie. Mon intervention se concentre sur : - La structuration et fiabilisation des données existantes - La mise en place de systèmes de collecte adaptés lorsque nécessaire - La définition de KPI pertinents pour le pilotage opérationnel - La création de tableaux de bord personnalisés (Power BI) - L'automatisation du reporting Mon objectif : transformer des données souvent dispersées en outils de décision clairs et actionnables. J’interviens sur des missions ponctuelles (audit, mise en place de dashboards) ou dans le cadre d’un accompagnement plus régulier.

- Analyse approfondie des incidents applicatifs en lien avec les processus métiers, visant à identifier les causes racines et à proposer des solutions correctives durables. - Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques afin de comprendre les dysfonctionnements, prioriser les actions et assurer une résolution efficace des incidents. - Animation d’ateliers avec les utilisateurs pour recueillir, clarifier et formaliser leurs besoins, puis traduction de ces éléments en exigences fonctionnelles structurées. - Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées servant de référence aux équipes de développement et de support.

- Développement et amélioration continue des solutions de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) destinées au Crédit Mutuel et à des clients externes, visant l’extraction automatique d’informations à partir de documents variés (formats, structures et typologies multiples). - Réalisation de tests fonctionnels, tests de performance et tests de non-régression afin de garantir la fiabilité des solutions avant leur mise en production et leur déploiement chez les clients. - Conduite d’analyses statistiques approfondies sur les résultats de Proofs of Concept (POC) afin d’identifier les facteurs influençant la précision, les taux d’erreur et l’efficacité globale des modèles. - Étude comparative des performances des algorithmes OCR en fonction des types de documents traités, mise en évidence des axes d’amélioration et proposition de leviers d’optimisation. - Conception et mise en place de solutions d’automatisation permettant de simplifier et sécuriser les processus de migration des données d’apprentissage lors des mises en production, assurant une transition fluide vers l’utilisation opérationnelle des solutions. - Création de tableaux de bord dynamiques pour visualiser les performances des modèles, analyser les erreurs et suivre les indicateurs clés, facilitant ainsi le pilotage et l’amélioration continue des solutions OCR.

- Analyse et interprétation des données issues des applications du système d’information d’EDF afin d’identifier des tendances, corrélations et anomalies, dans l’objectif de fournir des indicateurs pertinents aux équipes métiers et aux décideurs. - Réalisation d’analyses approfondies des données métier et opérationnelles, incluant l’étude des profils clients et des comportements de consommation, afin de détecter des opportunités d’optimisation et d’amélioration des processus. - Conception et développement de tableaux de bord et reportings interactifs, transformant des données complexes en visualisations claires et actionnables, facilitant leur appropriation par les équipes métiers et décisionnaires. - Contribution à la maintenance et à l’évolution des applications data, avec une participation active à la résolution d’incidents critiques liés aux systèmes de gestion des données afin d’assurer la stabilité et la fiabilité du système d’information.

- Conception et développement d’un programme de détection d’anomalies de performance applicative et serveur, s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle, de machine learning et de Big Data, appliquées à de larges volumes de métriques issues des outils de supervision. - Mise en œuvre de modèles analytiques et statistiques pour détecter automatiquement des comportements atypiques, anticiper des incidents et faciliter l’analyse proactive des performances. - Développement d’un programme de classification et de validation automatique des tickets d’incidents à l’aide de techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) sous Python, permettant d’améliorer la qualification des incidents et d’optimiser les processus de support. - Exploitation et préparation de données structurées et semi-structurées (logs, textes libres, métriques temporelles), incluant nettoyage, transformation et enrichissement des jeux de données pour l’entraînement et l’évaluation des modèles. - Analyse des performances des applications du système d’information d’Orange à partir de multiples sources de données (métriques de performance, traces réseau, logs applicatifs), afin d’identifier les causes de dysfonctionnements et d’améliorer la stabilité des services.

- Analyse et compréhension des besoins métier en collaboration avec les équipes opérationnelles, afin de définir des solutions applicatives adaptées aux enjeux fonctionnels et techniques. - Élaboration de cahiers des charges détaillés, formalisant les exigences métier, les contraintes techniques et les objectifs de performance pour le développement d’applications de reporting et d’aide à la décision. - Développement d’applications métiers et de solutions de reporting, intégrant des bases de données relationnelles et des traitements automatisés pour l’exploitation des données. - Optimisation des performances des applications de reporting existantes ainsi que de la base de données sous-jacente, à travers des analyses approfondies, des ajustements techniques ciblés et l’amélioration des requêtes, garantissant une utilisation optimale des ressources et une meilleure réactivité des outils. - Conception et réalisation de tests fonctionnels, de scénarios d’utilisation et de validations métiers afin d’assurer la qualité, la fiabilité et la performance des applications développées avant leur mise en production. - Coordination entre les équipes métier et techniques tout au long du projet, assurant le suivi des développements, la prise en compte des retours utilisateurs et l’amélioration continue des solutions livrées.

- Poses et programmations de systèmes de vidéo surveillance, alarme d’intrusion, système domotique : Control4, KNX. - Intégration des produits Bang &Olufsen. - Réseaux informatiques.