Hamza Alaya

Gestion de l'activité DevOps sur un périmètre transverse Financing DataHub.​ Stack Technique : SG Cloud Platform, Terraform, Ansible, Spark, Hadoop, Airflow,S3, Java 11/8, Spring Boot/Data/Cloud/Integration/Batch, RabbitMQ, Docker, k8s, Jenkins, Github, PostgeSQL , Hashicorp Vault, ELK, LUCID, TRINO​ Détails de la mission :​ Unifier les chaines CI/CD des projets du périmètre.​ Optimisation de la consommation des ressources Kubernetes pour réduire les coûts et amélioration de la résilience des applications.​ Assurer la migration vers les versions récentes des outils du périmètre (Airflow, Postgres...).​ Test, validation et automatisation de l'onboarding des projets sur une solution Spark As A Service (Cluster standalone sur SG Cloud Platform on premise avec Terraform et Ansible).​ Amélioration de la gestion des droits d'accès aux outils tel que Jenkins, Vault S3 et SG Cloud Platform en utilisant le modèle RBAC.​ Amélioration du monitoring applicatif et infrastructure avec la stack ELK.​ Tester les Disaster Recovery Plans pour assurer le respect du Recovery Time Objectif des applications critiques.​ Assurer les mises à jour et patchs de sécurité de l'infrastructure.​ Documentation technique des process.​ Gestion du backlog de l'équipe​

Applications d'ingestion, normalisation et exposition des données (datalake pre-closing, TINA).​ Stack Technique : Spark 2.4.7, Scala, Hadoop, Airflow,S3, Java 11/8, Spring Boot/Data/Cloud/Integration/Batch, RabbitMQ, Docker, k8s, Jenkins, ​Github, PostgeSQL ​ Détails de la mission :​ Implémentation des data feeders avec Spring Cloud/intégration pour l'ingestion des données depuis RabbitMQ et les persister dans l'espace RAW (Bucket S3).​ Implémentation et optimisation des pipelines Spark pour la normalisation des données(process raw to datalake) sous le modèle entreprise et pour la transformation des données (datalake to datamart).​ Implémentation d'une API REST pour exposer les données de la datamart.​ Mise en place des chaines CI/CD des applications report-engine, pre-closing API et TINA.​ Automatisation de l'orchestration des pipelines Spark et Spring Batch.​ Gestion d'infrastructure et outillage des environnements (Hadoop, Spark)​ Montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques et les principes du clean code.​

Conception et implémentation d’une application de Reporting sur les portefeuilles client et de signature électronique.​ Stack Technique : Java EE, AngularJS, Spring Boot, Spring Data, Oracle11g, Bootstrap, Maven, Jenkins, Sonar, Java 8, RabbitMQ, Swagger, Oauth, ezweb (Framework Front End propriétaire SG).​ Détails de la mission :​ Conception de l’architecture de l’application (micro-services, échange de données avec rabbitMQ).​ Analyse des données à interpréter et extraction des notions à calculer à partir du code pl/sql des anciennes applications.​ Implémentation des interfaces graphiques préparées par un UX designer.​ Implémentation des services d’échange de données avec le design pattern Producer-Consumer en utilisant rabbitMQ.​ Implémentation des services de reporting. ​ Implémentation du module des documents pour le téléchargement des rapports.​ Suivie des tests fonctionnelles et amélioration des fonctionnalités selon les demandes du product owner.​

Migration de SLA vers les Frameworks Spring Boot, AngularJS en appliquant une architecture micro-services.​ Stack Technique : Java EE, AngularJS, Spring Boot, Spring Data, Oracle11g, Bootstrap, jQuery, Maven, Jenkins, Sonar, Java 8, Oauth, ezweb (Framework Front End propriétaire SG).​ Détails de la mission :​ Conception et développement des IHM de la nouvelle application.​ Développement de la couche web services RESTful.​ Implémentation des tests BDD.​