hamza amadi

Extraction, structuration et analyse de grands volumes de données pour répondre aux enjeux métiers. Valorisation des données via des tableaux de bord et outils de data visualisation (Tableau). Réalisation d’analyses statistiques et de ciblages marketing. Gestion, enrichissement et maintenance du datawarehouse et des datamarts. Industrialisation et automatisation des traitements de données (SAS / SQL). Garantie de la qualité, de la cohérence et de la documentation des données. Présentation et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers et décisionnaires. Contribution au respect des normes de conformité des données (RGPD, réglementations sectorielles). Veille technologique et amélioration continue des pratiques data (Python, nouveaux outils).

Importation de fichiers, gestion des données, création de macros. Compréhension rapide et modification de programmes existants. Détection et correction des anomalies de programmation. Standardisation des outputs selon les normes du client. Utilisation d'applications stockées SAS pour le lien avec SAS Add-in. Analyse et correction de programmes SAS non fonctionnels. Création de nouveaux programmes SAS adaptés à des situations variées. Documentation rigoureuse des points de blocage. Communication claire avec le client pour expliquer les problèmes et solutions.

Calcul et contrôle des provisions pour garantir leur exactitude et conformité. Participer activement à la gestion et à l'amélioration continue du processus de provisionnement. Tester et évaluer de nouveaux modèles et paramètres pour optimiser les provisions.

La collecte et l’exploitation de la qualité de données en IARD Participer activement à l’amélioration continue des processus et des systèmes utilisés pour assurer la qualité des données. Cela inclut l'identification des faiblesses actuelles et la mise en œuvre de solutions pour y remédier Développer et maintenir des tableaux de bord pour le suivi des traitements faibles et automatiques, permettant de surveiller les performances et d'assurer la précision des processus de traitement des données.

Établir les comptes de résultats Frais de Santé et Prévoyance Définir les conditions d’équilibre des contrats et établir une note d’analyse Réaliser des études techniques ou des calculs particuliers (calculs provisionnements)

Participation à l’élaboration d’outils de suivi et de reporting interne Participation à l’amélioration des supports de contrôle

-Traitement de texte et des données des clients sous Excel -Programmation en C++ -Utilisation du logiciel Prisme

- Conception d’une base de données - Analyse statistique des performances et des blessures des joueuses de tennis de haut niveau

-Traitement de texte et des données des clients sous Excel -Programmation des outils de calcul de type tableurs sous Excel