Hamza ANOUAR

– Je travaille au sein d'une équipe data dédiée au marché londonien de l'assurance, sur des sujets de qualité de données, conformité réglementaire et infrastructure analytique cloud. – Conception et optimisation de modèles SQL complexes sur de grands volumes de données d'assurance (polices, sinistres, reporting financier) sur AWS Athena et Redshift – Construction de couches de transformation garantissant la cohérence et la traçabilité des données à travers plusieurs systèmes sources – Profilage qualité systématique pour identifier les incohérences et piloter les chantiers de remédiation – Collaboration directe avec les analystes métier, les équipes QA et les parties prenantes techniques pour livrer des solutions conformes aux exigences opérationnelles et réglementaires

Mission pour l'un des plus grands groupes industriels mondiaux, avec pour objectif de donner aux équipes de production une vraie visibilité sur les performances de leurs équipements en temps réel. – Construction d'une couche sémantique consolidant les données de capteurs IoT en datasets structurés et exploitables – Modélisation des KPIs opérationnels clés: rendement, pannes, temps d'arrêt – Développement de dashboards Tableau pour le suivi en temps réel sur les lignes de production

J'ai pris en charge l'ingénierie des données et l'analytique pour une plateforme de voyage en forte croissance. C'est le poste où j'ai eu le plus d'impact business direct. – Architecture des pipelines end-to-end intégrant des sources de données internes et partenaires sur AWS – Livraison de dashboards Tableau exécutifs ayant contribué directement à +15% de croissance du trafic et +0,5% d'amélioration du taux de conversion – Mise en place d'une infrastructure self-service analytics permettant aux équipes non-techniques d'explorer les données de façon autonome

Missions freelance pour des clients internationaux dans des contextes techniques variés. Ce que j'ai le plus apprécié dans cette période, c'est d'avoir à m'adapter rapidement à des besoins très différents. – Conception de modèles de données et pipelines de transformation adaptés au contexte business de chaque client – Construction de datasets analytiques et de structures BI pour la prise de décision stratégique – Pilotage des livraisons end-to-end en totale autonomie, du recueil des besoins à la validation qualité

Mission courte mais techniquement riche, centrée sur la construction d'un système de recommandation de contenus. – Conception d'un modèle de données analytique complet sur les comportements utilisateurs, alimentant un moteur de recommandation ayant atteint 92% de précision – Construction des pipelines pour l'extraction de features, l'entraînement et la validation du modèle ML – Présentation des résultats et des implications business aux parties prenantes de façon claire et accessible

Presque deux ans sur des données VOD et broadcasting TV. C'est là que j'ai vraiment approfondi mes compétences en SQL, modélisation de données et reporting BI. – Construction de la couche de reporting BI pour le suivi des performances contenus et de l'engagement audience – Conception de modèles SQL de reporting pour les équipes stratégie contenu et commerciales – Contribution à un modèle de détection de blocs publicitaires ayant atteint 99% de précision – Livraison de rapports structurés réguliers permettant aux équipes métier d'agir sur les insights

– Développement d'algorithmes de collecte d'images satellites et de données agronomiques pour un projet d'agriculture intelligente – Implémentation d'un modèle CNN pour la segmentation de parcelles agricoles par analyse d'images satellites – Conception de pipelines de filtration et d'augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles