Hamza Azziouni

Mise en place d’une nouvelle Big Data /Machine Learning sur AWS pour centraliser, transformer et valoriser les données financières du pôle Investissement, dans un cadre Agile SAFe. L’objectif : industrialiser les flux analytiques à grande échelle autour d’Apache Spark et des services managés AWS. Conception et développement de pipelines ETL/ELT massifs sur Apache Spark (Scala et PySpark) pour l’ingestion, la transformation et l’enrichissement de données à grande volumétrie. Implémentation de jobs Spark sur AWS Glue, avec orchestration serverless et intégration à AWS Lambda pour les traitements événementiels. Conception de flux d’ingestion temps réel avec Apache Kafka pour collecter les événements provenant des applications métiers et des API REST. Refonte complète des traitements IBM DataStage 11.7 vers une architecture Spark serverless sur AWS (Glue + S3 + Athena). Orchestration et supervision des pipelines de données avec Apache Airflow, incluant la planification des traitements, la gestion des dépendances entre les tâches, les reprises sur erreur, le suivi des logs et la mise en place d’alertes en cas d’échec. Automatisation et intégration continue avec Jenkins, GitLab CI/CD et Apache Airflow (pipelines, déploiements multi-environnements). Rédaction des spécifications techniques, réalisation des tests et suivi des livraisons sur les environnements Dev / Recette / Prod via Jira. Création de dashboards Qlik Sense pour le pilotage métier. Collaboration avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques pour assurer la qualité des livrables. Analyse et résolution d’incidents de production avec suivi des correctifs. AWS (Glue,Lambda, S3, Athena), Spark (Scala/PySpark),Kafka,Airflow, IBM DataStage, PostgreSQL, Oracle 12c, Qlik Sense, Jenkins, GitLab, SQL, Jira,Git

Mise en place de traitement Big Data sur AWS pour centraliser, transformer et valoriser les données des différents besoins de risque de crédit de BNP Paribas. L’objectif : industrialiser les flux analytiques à grande échelle autour d’Apache Spark et des services managés AWS. Conception et développement de flux ETL/ELT avec AWS Glue et Spark (PySpark) pour l’ingestion et la transformation des données. Exploitation des données stockées sur Amazon S3 via Amazon Athena pour les analyses ad hoc et la préparation des datasets. Conception de flux d’ingestion temps réel avec Apache Kafka pour collecter les événements provenant des applications métiers et des API REST. Modélisation et publication de dashboards interactifs sur Power BI et IBM Cognos pour le pilotage des risques et la prise de décision. Orchestration et supervision des pipelines de données avec Apache Airflow, incluant la planification des traitements, la gestion des dépendances entre les tâches, les reprises sur erreur, le suivi des logs et la mise en place d’alertes en cas d’échec. Automatisation et déploiements multi-environnements via GitLab CI/CD, Jenkins et Airflow. Rédaction de la documentation technique, spécifications et procédures d’exploitation. Analyse et résolution des incidents de production (suivi N2/N3). Collaboration étroite avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques pour garantir la fiabilité des solutions livrées. AWS (Glue, S3, Athena, Redshift, EMR, IAM), Kafka,Spark (PySpark/Scala), Power BI, IBM Cognos,SQL, Teradata, GitLab, Jenkins, Airflow, Jira, Confluence

Création et suivi des flux ETL pour les différents besoins d’assurance vie et non vie géré par Datastage de GENERALI et collaboration avec les différentes équipes métiers Conception des flux ETL Développement des flux ETL sur DataStage PX et Server Rédaction des spécifications techniques Gestion de l’ordonnancement Collaboration avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques Analyse et traitement des incidents de productions Livraisons sur les différents environnements Datastage PX et Server 11.3, SQL, SHELL , Oracle 11g, Service-Now

Dans un environnement Agile Scrum anglophone, création des flux ETL et Reporting pour le pilotage et le suivi de l’activité de la Supply Chain Michelin. Développement des flux ETL sur Datastage PX Création des cubes OLAP sur MicroStrategy Developer 10.4 Création des rapports et Dashboard sur MicroStrategy Visual Insight 10.4 et Power BI Collaboration avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques Mise en place des test automatisés Suivi des livraisons dans les différents environnements Datastage PX (8.7 et 11.5), MicroStrategy 10.4, Power BI,SQL,Oracle 11g, Jenkins