hamza moumni

Environnements : SQL | Power BI | Power Query | Modélisation | DAX | Python | Analyse prédictive Conception et maintenance de dashboards Power BI avec mesures personnalisées et indicateurs clés (stocks, ventes, marges). Extraction, nettoyage et intégration de données multi-sources via SQL et Power Query, assurant la qualité et fiabilité des données. Collaboration avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions analytiques efficaces et interactives. Réalisation de modèles prédictifs et prévisions (forecasting) du chiffre d’affaires et de la production grâce à Python (PySpark) et Airflow. Analyse métier avancée : suivi de la couverture et dépréciation des stocks, identification des leviers d’optimisation.

•Conception et mise en œuvre de solutions BI complètes utilisant Power BI, SQL Server, SSIS et SSAS Pilotage du développement de modèles de données et de cubes optimisés (tabulaires et multidimensionnels) pour un reporting rapide et complexe . •Collaboration avec FP&A pour la création d'outils de prévision, de tableaux de bord de chiffre d'affaires et de simulations de retour sur investissement . •Développement de requêtes DAX et SQL pour alimenter des analyses dynamiques en libre-service . •Automatisation des workflows grâce à Power Automate, réduisant ainsi les coûts de reporting et les tâches manuelles . •Maintien de normes élevées de gouvernance des données grâce à une architecture évolutive et réutilisable . •Conception de modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins des utilisateurs et aux objectifs métier, améliorant ainsi les performances et la maintenabilité des rapports . •Collaboration avec des acteurs internationaux pour traduire des exigences métier complexes .