Hanane Nadi

- Créer ou modifier des pipelines de données existants afin d’améliorer la qualité et la fiabilité des traitements - Mettre en place ou adapter de nouvelles sources de données dans Databricks (Unity Catalog) ou via SQL. - Concevoir, ajuster et intégrer de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA Générative - Contribuer à l’évolution des workflows de CI/CD, notamment la migration ou l’optimisation de Jenkins vers GitHub Actions

SMART BRAINS.pdf

- Conception et mise en œuvre d’un pipeline complet de détection d’anomalies pour la surveillance de la performance du réseau télécom, de l’ingestion des données jusqu’à leur visualisation - Extraction, transformation et traitement de KPIs bruts issus de milliers de cellules réseau à l’aide de PySpark et Spark SQL dans Apache Zeppelin, dans un contexte Big Data. - Analyse exploratoire de séries temporelles univariées pour identifier des comportements anormaux et comprendre le comportement des indicateurs de performance réseau. - Implementation et comparaison de plusieurs approches de détection d’anomalies, en Machine Learning (Isolation Forest) et Deep Learning (LSTM, Autoencoder), adaptées aux spécificités des données réseau. - Automatisé le calcul du Network Unavailability Rate (NUR), réduisant significativement les erreurs manuelles et optimisant la supervision de la disponibilité réseau. - Stockage et gestion des données historiques dans une base MySQL hébergée sur une machine virtuelle VMware. - Conception de dashboards interactifs dans Power BI pour visualiser les tendances des KPIs et les anomalies détectées.

ELT pour l'analyse des données sur la sécurité alimentaire au Maroc. Les données extraites du site de la FAO, sont stockées dans DuckDB, puis transformées via dbt (Data Build Tool) dans un environnement de développement conteneurisé.

Development of a medical management application. Key responsibilities: ✔️ Contributed to project design using UML to model requirements and processes. ✔️ Developed the backend with Spring Boot and Spring Data JPA, ensuring a robust and efficient architecture. ✔️ Implemented and managed CRUD operations for various application entities. ✔️ Utilized Git for version control and effective collaboration.