HASSAN ADNAN

• Description du poste Conception et déploiement de solutions d'intelligence artificielle innovantes combinant LLMs, RAG, vision par ordinateur, chatbots et automatisation intelligente des processus métiers. - Réalisations clés : • LLMs & RAG Avancés : - Conception de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des réponses contextualisées et multilingues avec LangChain, LlamaIndex, FAISS et Pinecone - Déploiement on-premise de modèles open source (Phi-3, Mistral, Qwen-3, LLaMA 3) via Ollama en environnements sécurisés offline - Prompt engineering avancé pour optimiser l'extraction d'information documentaire - Chatbots Intelligents : - Développement d'assistants conversationnels en React.js/Node.js connectés à des APIs d'IA génératives - Middleware Node.js avec mémoire contextuelle, NLP et interaction temps réel (WebSockets, API REST) - Interfaces UX conversationnelles fonctionnant offline et en ligne - Vision & OCR : - Pipelines IA pour reconnaissance documentaire et extraction automatique de données (YOLO, PaddleOCR, EasyOCR, Tesseract) - Fine-tuning de modèles OCR (DeepSeekOCR, OllamaOCR) pour analyse de factures et écriture manuscrite - Architecture & MLOps : - Microservices IA scalables avec FastAPI, Redis et Docker - Architecture MLOps complète : orchestration, supervision, déploiement automatisé et gestion d'expériences (MOE) - Création de données synthétiques via LLMs pour entraînement de modèles - Stack: LangChain, LlamaIndex, FAISS, Pinecone, Ollama, React.js, Node.js, FastAPI, Docker, YOLO, PaddleOCR • Objectif : Transformer la donnée en intelligence exploitable via des solutions IA robustes, souveraines et performantes.

Description du poste : Je participe au développement complet d’applications web modernes, en assurant la qualité technique, la performance et la cohérence de l’ensemble des fonctionnalités du front-end au back-end. Tâches et réalisations : + Front-end : Conception et développement d’interfaces modernes, dynamiques et responsives avec Angular et React.js. Intégration fluide des composants et interactions pour garantir une expérience utilisateur optimale (UX/UI). Application des bonnes pratiques en matière de performance, accessibilité et maintenance du code. + Back-end : Développement d’APIs REST sécurisées et performantes avec Spring Boot et Node.js. Conception et intégration de bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). Gestion des flux de données, de la sécurité et de la communication entre services. +DevOps : Mise en place de pipelines CI/CD pour l’intégration et le déploiement continus via Azure DevOps et GitHub Actions. Déploiement et supervision des applications sur des environnements cloud (AWS, Vercel, Render). + Objectif : Concevoir et maintenir des applications web performantes, fiables et évolutives, offrant une expérience utilisateur fluide et un fort niveau de qualité technique.