HASSAN AMEDIAZ

Data Engineer | Intelligence Artificielle

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonMachine LearningData Engineering

Langues

AnglaisArabeFrançais

À propos

Introduction

Data Engineer & AI Developer avec 5+ ans d'expérience en intelligence artificielle et entrepôts de données. Spécialisé en détection d'anomalies cloud, chatbots e-learning et analyse prédictive avec Python/Spark/Hadoop. Expert en DataLab chez Harmonie Mutuelle, je transforme vos données en solutions métier performantes et fiables.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer and Developer

Harmonie MutuelleFreelance

mars 2024 - Présent

2 ans 8 mois

Développement et Résolution d'Anomalies – DataLab (Entrepôt de Données) : Correction d'anomalies dans le DataLab : Identification et résolution d'anomalies dans l'entrepôt de données, garantissant l'intégrité et la qualité des données pour des analyses fiables. Sprints agiles : Participation aux sprints de développement pour livrer rapidement des solutions tout en respectant les priorités et délais. Collaboration : Travail avec les BA pour comprendre les besoins métier, ajuster les flux de données et mettre en place des solutions adaptées.

Data Scientist

Devoteam

mars 2023 - oct. 2023

8 mois

Approche Floue pour l’Observabilité dans le Cloud Computing: -Implémentation et évaluation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour des problématiques dans le cloud, avec un focus particulier sur l'observabilité. -Collecte et prétraitement automatisés des données, sélection de caractéristiques pertinentes. -Conception de modèles de détection d'anomalies à plusieurs niveaux. -Évaluation rigoureuse des performances des modèles.

Data Scientist and IA

Ecole des sciences de l'information [ESI]

févr. 2022 - juil. 2022

6 mois

➢ Extraction automatique de la base de connaissance locale d’un chatbot e-learning: -Conception et implémentation d'une méthode innovante d'extraction de données pour créer une base de connaissances robuste. -Utilisation de techniques avancées de prétraitement des données pour garantir la fiabilité des informations extraites. -Structuration des données pour faciliter la navigation et améliorer l'accessibilité de la base de connaissances. -Développement de modèles d'apprentissage pour optimiser les réponses du chatbot et personnaliser l'expérience d'apprentissage. -Création d'une interface de conversation textuelle et vocale pour des interactions fluides et naturelles.


Formation

Université Paris-Est Créteil

M2 en Systèmes Distribués et Technologies de la data science (SDTS)

2022 - 2023

1 an 10 mois

Faculty of Science and Technology of Marrakech

Master en Data science and decision support

2020 - 2022

3 ans

Faculty of Science and Technology of Errachidia

Licence

2018 - 2019

11 mois

SIDI AHMED BENNACEUR HIGH SCHOOL

Baccalaureate

2015 - 2016

11 mois

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