Hassan BM

– Projet: Architecte Lead sur un projet analytique stratégique autour du système de prévision de la demande électrique au Québec (+20M$ de budget). Le projet consiste à introduire des modèles IA prédictifs pour moderniser et mettre à l'échelle la prévision de la demande, et migrer le socle technologique vers une plateforme Data Cloud Azure Databricks et Microsoft Fabric/Power BI. – Responsabilités : – Conception de l'architecture cible, en intégrant quatre volets : – Mise en place d'une Data Plateforme à base de Azure Databricks et Microsoft Fabric – ML/MLOps: Automatisation de l'entrainement et de l'inférence des modèles d'IA (Modèles de régression multivariée, séries temporelles, XGBoost, LSTM). – Ingestion et transformation de plusieurs peta-octets de données en temps réel. – Analytique & BI avec Microsoft Fabric et Power BI. – Conception des solutions d'architecture IA, Big Data & Analytics de bout en bout. – Elaboration de la Roadmap, le chiffrage et la stratégie de réalisation avec la planification des principaux jalons sur deux ans. – Coordination avec les différentes parties prenantes : Equipe de recherche scientifique, Sécurité, Affaires, Infrastructure, Gestionnaires, Equipes IT, dans un contexte Agile SAFe. – Conseil et expertise sur les modèles de Machine Learning et l'industrialisation MLOps. – Conseil et expertise sur Azure Databricks, Lake House (UC & OneLake) / Delta Lake et les solutions d'ingestion des données (Batch et Streaming). – Expertise et accompagnement sur la gestion de la gouvernance des données (Sécurité, Accès, Data Lineage, conformité réglementaire...). – Élaboration des différents documents d'architecture de solution. – Environnement technique : Azure Cloud, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Power BI, Spark, UC, OneLake, ADLS, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure AD, MLFlow, Microservices. – Projet : Automatisation Data Mesh & RAG pour la Cybersécurité – Conception et mise en œuvre d'un système RAG avec une approche IA Agentique permettant l'ingestion des référentiels de cybersécurité pour la génération des données de référence suivant une approche Data Mesh / « Data as a product » décentralisée. – Réalisations clés : – Conception de workflows multi-agents basés sur LangChain / LangGraph pour automatiser des raisonnements complexes des modèles IA/LLMs. – Mise en place de sorties structurées (Pydantic) garantissant une extraction de données fiable et exploitable avec une surveillance accrue de la qualité des données. – Intégration des mécanismes de gouvernance et de Guardrails IA afin d'assurer la conformité et de limiter les hallucinations des modèles IA. – Optimisation LLMOps des déploiements via des GPUs serverless et une stratégie LLM hybride combinant modèles open source et propriétaires (Llama 3, GPT). – Environnement technique : LangChain, LangGraph, LangSmith, Databricks Vector Search, Pydantic, MLflow, NeMo Guardrails, Ollama / VLLM, Hugging Face.

– Projet: Architecte Principal sur un programme de refonte du système de notation de crédit: Migration vers une solution de gestion de risque à base de modèles IA déployés sur un SaaS Cloud (+15M$ de budget). – Responsabilités : – Conception de l'architecture cible et la stratégie de migration : – Conception d'une architecture robuste combinant les volets Data, IA et BI avec Azure Databricks et Microsoft Fabric. – Stratégie de migration Azure Synapse vers Fabric. – Conception du Delta Lake (Acquisition, Enrichissement, Exploitation). – Conception MLOps des pipelines d'entraînement, d'évaluation, de déploiement et de supervision (Performances, Data Drift, Concept Drift..) des modèles IA/ML d'analyse de risque. – Intégration et transformation des données métiers vers l'entrepôt de données. – Intégration On-prem/PaaS/SaaS : SOA, API et MFT. – Mise en place d'un référentiel de services SOA. – Mise en place d'une solution de gouvernance et de sécurité des données (Data Lineage, Protection des données privées, Conformité bancaire...) – Roadmap technologique, Estimations, planification et arrimages avec plusieurs domaines d'affaires. – Coordination avec les différentes parties prenantes : Fournisseur, Sécurité, Affaires, Infrastructure, Gestionnaires, Equipes IT, dans un contexte Agile SAFe. – Élaboration des différents documents d'architecture de solution (ArchiMate, Bizzdesign). – Environnement technique : Azure Databricks, Microsoft Fabric, SOA, APIs, SPA, Azure Cloud, Azure Data Factory, PaaS Cloud, Pivotal Cloud Foundry, Concourse CI, Microservices, MFT, Java, SDDC, Weblogic, Denodo, Datastage.

– Projet: Architecte de solutions sur un projet Human Capital Management (HCM) du SIRH. Le projet consiste en l'intégration Cloud iPaaS du progiciel HCM Oracle Taleo avec le SaaS Oracle HCM Cloud. – Responsabilités : – Lead sur les aspects d'architecture et d'intégration SOA : – Conception d'une architecture combinant les volets Data et BI Analytics sur le Cloud Oracle. – Intégration On-prem/IaaS/PaaS/SaaS. – Conception des solutions pour l'alimentation du Data Lake par l'ingestion des données provenant du SaaS Oracle HCM. – Conception du Data Warehouse suivant une approche/architecture Medallion. – Etude de faisabilité, estimations, élaboration des documents d'architecture. – Analyse d'impact, identification et gestion des risques dans un contexte Agile SAFe. – Fournir l'expertise nécessaire sur la conception et l'implémentation des processus d'intégration SOA/BPEL avec les différents domaines d'affaire. – Chiffrer l'effort et fournir l'accompagnement pour la mise en place de la solution. – Audit de conformité avec les Bests Practices Oracle Cloud. – Environnement technique : Oracle Cloud, Oracle HCM Cloud SaaS, Oracle Taleo, Oracle SOA Cloud (SOA, BPEL, BAM), Spark, Python, Oracle Integration (OIC), Oracle Analytics, OCI, OBS, MFT, DBCS.

– Projet: Architecte IA/ML sur un projet de Finance Quantitative qui utilise des modèles prédictifs du Machine Learning et DL pour l'analyse des marchés financiers et boursiers. – Responsabilités : – Responsable de l'architecture Data avec IA. – Conseil et expertise technique sur les modèles de Machine Learning / Deep Learning et leur industrialisation par le MLOps. – Design d'architecture, Roadmap technologique, Estimations, planification des travaux. – POC Databricks (Evaluation de l'effort de migration de Spark/Hadoop vers Databricks). – Expertise et accompagnement sur la mise en place de la plateforme technique pour la collecte et le traitement de différentes sources de données : HDFS, Spark, InfluxDB, PostgreSQL, Apache Parquet, Kafka. – Support et Expertise pour la réalisation des pipelines d'ingestion et de DataOps et MLOps. – Participation à l'élaboration, tests et mise en production des modèles prédictifs utilisant des réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM...). – Environnement technique: Spark, Hadoop, Databricks, Python, Tensorflow, Keras, Ninja Trader, Anaconda, Apache Parquet, Kafka, PySpark, InfluxDB, Pandas, numpy.

– Projet : Architecte sur un projet BPM/EDI de dématérialisation des processus d'affaires autour d'un ERP de gestion financière et comptable. – Responsabilités : – Intervention sur plusieurs aspects d'architecture et d'intégration. – OCR et Machine Learning : – Amélioration continue des algorithmes de Machine Learning pour renforcer les capacités de l'OCR pour la reconnaissance intelligente des factures. – MLOps: Cycle de validation et de déploiement des nouvelles versions du modèle et algorithmes de reconnaissance et extraction de texte. – DataOps: Cycle de vie des données de test/validation (Labeling, Data Masking) et de production (Conformité réglementaire, Gouvernance, Sécurité, Archivage..). – Migration du projet vers le Cloud AWS : – Migration Lift and Shift sur l'IaaS AWS. – Faisabilité technique, Analyse d'impact, estimations de l'effort et des coûts. – Elaborer la stratégie, la trajectoire et la planification de la migration. – Etude comparative entre les solutions Cloud: Azure et AWS. – Accompagnement pour la migration vers AWS EC2 et Kubernetes (EKS). – Intégration de l'ERP Oracle JD Edwards (JDE) avec les outils d'intégration d'Oracle Middleware : – Conception de l'architecture d'Intégration SOA des services BPM, ERP JD Edwards, et GED Webcenter Suite. – Conception et mise en place des processus BPM du projet. – Infrastructure / Expertise en production : – Support L3, Mise en place d'une plateforme de Monitoring avec InfluxDB, Grafana et Prometheus. – Environnement technique : AWS EC2, AWS IAM, Java, Kubernetes, EKS, S3, Oracle Cloud, Azure, Oracle JD Edwards, WebCenter Content & Imaging, Oracle BPM, Oracle SOA, Oracle ADF.

– Projet: Accompagnement sur des sujets d'architecture, de performances et d'optimisation sur un ERP de gestion financière et comptable. – Responsabilités : – Intervention sur des sujets d'architecture Technologique : – Elaboration des solutions d'architecture pour l'intégration et la consommation des données par la mise en place des architectures SOA, API, ETL et BI. – Conception de l'architecture pour la refonte des flux de données dans le but d'optimiser les performances globales et les ressources d'infrastructure. – Conception et mise en place de plusieurs niveaux de cache de données. – Intervention sur des problématiques d'expertise et performances en production : – Responsable de l'optimisation des performances, de DRP et de SLA. – Appui et Conseil pour le Tuning et Troubleshooting de la base de données et des composants Java. – Expertise et Support Niveau 3 sur les serveurs d'application Java. – Support pour la résolution des incidents complexes en production.

– Intervention sur les aspects d'architecture et d'expertise technique sur des dizaines d'applications critiques en France et dans le monde : – Conception des architectures techniques et applicatives. – Participation à la mise en place d'un Cloud Hybride VMWare SDDC, AWS et Azure. – Mise en place d'un écosystème de données Big Data à base de solutions Open-source (Hadoop, Spark, Hive, R, Kafka, ElasticSearch). – Etablissement des normes globales d'architecture sur la Haute Disponibilité, l'Inter-Sites, L'optimisation des flux de données, et l'approche orientée Service/SOA. – Accompagnement pour la migration des plateformes de Build et de Run vers le DevOps et le Serverless (Docker, Kubernetes, Ansible, CI/CD, Jenkins). – Conception et Implémentation de solutions de sécurité : IAM, OAuth 2.0, JWT, SSO, SAML.

– Expertise sur des sujets d'architecture et de performances sur un projet Oracle E-Business Suite (EBS) et Oracle Business Intelligence Suite (OBIEE). – Conception de l'architecture du projet : Mise en place d'une architecture de Haute Disponibilité qui assure la continuité du service et une tolérance accrue aux pannes. – Etablissement du dossier d'architecture technique (DAT) du projet. – Mise en place d'une plateforme d'intégration continue et d'audit de la qualité du code. – Réalisation des tests d'architecture, de crash, de performances, et de DRP. – Réalisation d'une solution d'administration, de Monitoring et de diagnostic des environnements de production Java et Weblogic. – Environnement technique : Oracle ADF, Weblogic Server, Oracle BI, Oracle E-Business Suite.

– Conception et développement multi-tiers de plusieurs services métiers. – Choix des technologies et des frameworks de développement, Intégration continue CI/CD. – Lead technique, Formation et suivi de la montée en compétence des développeurs. – Environnement technique : Java, Oracle DB, Weblogic Server 10, Flex 3, Spring, AspectJ, JPA, XML/XSL, XPath, Spring.

– Membre de l'équipe Recherche & Développement du logiciel BLU AGE : Un générateur d'applications Web édité par la startup Netfective. – Développement de plusieurs composants techniques du produit. – Environnement technique : Java, Velocity, VTL, Ant, JSP, Servlet, Spring, MagicDraw Open API, EMF, MOF, eCore, ATL, JET.