Hassane AZZI

Dans le cadre d'un accroissement temporaire d'activité pour divers projets auprès de la société Naldeo, mon rôle durant cette mission est d’accompagner différents clients (Omexom, Valorem et Urbasolar) dans le développement de solutions de pilotage optimal des systèmes énergétiques hybrides dans les zones non interconnectées (ZNI), notamment les départements et régions d'outre-mer (la Corse, la Martinique, la Guadeloupe, la Guyane, la Réunion et Mayotte). Cette solution avancée de gestion de l’énergie est capable de maximiser les revenus des centrales hybrides, en optimisant la production en temps réel en fonction du programme annoncé, de l’état réel de la centrale et de l’actualisation des prévisions de production. -Etudes de dimensionnement et d'évaluation de performances des centrales hybrides; -Développement et fourniture d'un système logiciel EMS ENERBIRD (optimisation, pilotage et monitoring énergétique) pour plusieurs centrales hybrides de production d'énergies renouvelables éoliennes et photovoltaïques, intégrant un stockage par batteries; -Mise en œuvre d'algorithmes d’optimisation et de recherche opérationnelle (MILP, MINLP, algorithmes génétiques) pour piloter les centrales de production et de stockage d’énergies renouvelables; -Développement d’un modèle prédictif de Machine Learning capable d’estimer avec une meilleure précision la production d’énergie électrique sur un horizon de 24 heures; -Conception des simulateurs énergétiques et pilotage des phases de mise en service et de recette; -Participation à la définition de la roadmap de développement technologique. Environnement technique: Python, Visual Studio Code, Machine Learning (réseaux de neurones), Scikit-Learn, PyCharm, MLflow, GitLab, Matlab/ Simulink, outils d’optimisation (PuLP, Gekko Optimization Suite, Pyomo), Model Predictive Control (MPC), SCADA

Pour le compte du client SCLE SFE et au sein de l'équipe "Fiabilité", cette mission consiste à développer un logiciel (Vcard) permettant de simuler les cartes des postes électriques haute tension. -Reprise du logiciel de banc de tests (développé par une succession de stagiaires) permettant de simuler le comportement des composants d'un poste électrique ; -Modification et restructuration de l'architecture du logiciel (ajout de nouvelles fonctionnalités) ; -Développement d'une IHM en Qt5 sous Linux (Machine Virtuelle) pour la gestion des cartes via une interface CAN. Elle permet également à l'utilisateur d'actionner les sorties de chaque carte ; -Réalisation des tests unitaires et d’intégration de l'IHM ; -La rédaction des documents et livrables du projet ; -La maintenance corrective et évolutive du logiciel. Environnement technique: C/C++17, Linux (Ubuntu, Debian), Qt5, Python (PyCharm), Shell/ Bash, GitLab, Jenkins, SonarQube, CAN

Dans le cadre de la continuité du stage réalisé à Cherbourg pour le projet E3S (Energy Smart Sailing Ship), cette mission consiste à compléter la partie développement du projet. -Conception de l’architecture microservices de l'EMS, incluant les différentes couches logicielles (contrôleur, service, repository); -Implémentation de l'algorithme d’optimisation en C++ dans un contrôleur temps-réel afin de gérer les flux de production et de consommation de l’énergie électrique; -Intégration des modules d’optimisation au système EMS via des interfaces API, assurant un échange de données performant et fiable; -Réalisation des tests unitaires et validation des résultats sur des jeux de données simulés; -Rédaction de la documentation technique pour les développeurs et utilisateurs finaux. MOTS-CLÉS: Contrôle-Commande, Recherche Opérationnelle, Intelligence Artificielle, Interaction Homme-Machine, Système temps réel, Clean Code, Multithreading Environnement Technique: C++17, Java11, Python, Spring Boot, Visual Studio Code, PyCharm, Linux, API REST, TCP/IP, Apache Kafka, MATLAB, Shell Script, Git, Bitbucket, SonarQube, Jenkins, Google Test, JUnit, Mockito, MySQL

Mission: Dans le cadre du projet E3S (Energy Smart Sailing Ship) de la Cellule de Recherche et Innovation en ingénierie Navale et Énergie de SEGULA Technologies, l’objectif de la mission proposée est de mettre en œuvre un système hybride de gestion intelligente (EMS) capable de gérer les flux de production et de consommation de l'énergie électrique à bord d'un voilier de plaisance de longue croisière. Ce dernier est équipé des énergies renouvelables (panneaux solaires, turbines éoliennes, hydrolienne, générateur diesel et un parc de batteries) qui sont installées sur sa surface, tout en garantissant une sécurité durant la navigation et un confort maximum aux passagers (climatisation, internet, télévision, douche, etc.). -Développement d’une approche de résolution du problème, basée sur l’optimisation robuste. -Implémentation et Intégration de la solution dans un outil numérique évolutif de gestion optimale de l’énergie, développé en GLPK-C++ sous Microsoft Visual Studio 2017. -Etude des différents scénarios de la solution trouvée en fonction des aléas et prévisions météorologiques (température, ensoleillement et vitesse du vent); -Analyse des incertitudes liées au changement des conditions météorologiques durant la navigation. MOTS-CLÉS: Contrôle-Commande, Recherche Opérationnelle, Intelligence Artificielle, Interaction Homme-Machine, MATLAB, Global Optimization Toolbox, C++11