hawa fofana

Conseil et accompagnement des directions métiers : recueil et challenge des besoins, définition de KPI stratégiques et opérationnels. Pilotage de projets analytiques de bout en bout : coordination inter-départements, suivi de planning, documentation et conduite du changement. Conception et automatisation de dashboards (Qlik Sense) pour le pilotage de la performance et la détection d’anomalies. Réalisation d’analyses ad hoc (flux, planification, coûts) pour identifier des leviers d’efficacité et recommander des mesures correctives. Mise en place de pratiques de gouvernance de la donnée (qualification des sources, règles de gestion, contrôles qualité) afin de fiabiliser les analyses et renforcer la cohérence. Encadrement et accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils BI et diffusion des bonnes pratiques analytiques.

Collaboration avec des équipes internationales (France, Portugal, Italie, Espagne, Belgique) pour identifier les besoins et y répondre via des analyses adaptées. Analyses approfondies du marché et du comportement consommateurs, fournissant des recommandations stratégiques sur le positionnement produit et les actions marketing/commerciales. Conception de tableaux de bord automatisés (Looker Studio) pour le suivi des KPI et l’optimisation du pilotage des équipes locales. Présentation des résultats auprès de décideurs et managers via du data storytelling adapté à des publics non techniques. Participation à des projets transverses pour standardiser et optimiser les processus opérationnels.

• Data Translator : Recueil et traduction des besoins métiers, Participation active à la méthode de gestion de projet AGILE, Assister le Product Owner dans la priorisation du Backlog, Accompagnement des métiers dans la conduite du changement, Animation des cercles de performance, Veille professionnelle pour surveiller les dernières tendances d’analyses de données, cloud et IA. • Data Analyse : Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources, Analyser les données pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents (Dataiku DSS/Python), Fournir des recommandations basées sur les analyses de données pour améliorer les performances et les processus opérationnels, Suivre les KPIs clés et les métriques de performance, en identifiant les écarts et en proposant des actions correctives. • Data Visualisation : Utilisation du data storytelling pour développer et mettre en oeuvre des tableaux de bord (Power BI), des rapports et des visualisations pour présenter les résultats de manière claire et concise.

• Collecte et analyse des données issues des bases de données de la direction du recouvrement à partir des logiciels internes, • Elaboration et mise à jour des tableaux de bords locaux en travaillant avec les outils collaboratifs Office 365, • Suivie et analyse des différents indicateurs de performance en fournissant des éléments explicatifs des evolutions.

- Contribuer aux travaux de qualité de la donnée du périmètre dépendance, - Fournir des statistiques descriptives du portefeuille dépendance, - Contribuer aux travaux de projection du portefeuille et de calculs des provisions.

Cours particuliers de mathématiques pour des lycéens.

Création de l'identité de la marque (logo, palette de couleurs, packaging) - Shooting photos (packshots produits ) - Création du site e-commerce sur Shopify - Gestion des campagnes publicitaires (Facebook et Instagram) et collaboration avec les influenceurs