Hazem FAJRAOUI

🎯 Contexte : Mise en place d'un socle Data autour de Microsoft Fabric ✔️Participation à la réponse à un appel d’offres autour de Microsoft Fabric. • Responsabilités : réalisation d’un POC démontrant la faisabilité de l’ingestion des données dans Microsoft Fabric et la visualisation des résultats dans Power BI • Valider les capacités de Fabric pour répondre aux besoins d’analyse et de pilotage du client. • Chargement est consolidation des données fournies par le client • Création d’un rapport Power BI de démonstration -> Le POC a permis à l’ESN de remporter l’appel d’offres. ✔️ Accompagnement du client dans la mise en place de la solution finale, incluant l’industrialisation des flux et la modélisation des données dans Fabric : • Conception et construction d’une architecture Data moderne sur Fabric • Mise en place d’une solution permettant d’automatiser et de simplifier le chargement des données en se basant sur des tables de paramétrages • Mise en place d’un module de suivi de lancement des Pipelines (log, message d’erreur, statut) • Création d’une solution de recherche sémantique en se basant sur les services Azure OpenAI (Embedding + GPT) pour le rapprochement automatique des référentiels et l’extraction des informations à partir des contrats (pdf, scan, word) 🎯 Plateforme : Microsoft Fabric, Azure Open AI, Azure 🚀 Programmation : SQL, DAX, Python, PySpark ✔️ Sources : Fichiers plats, Datahub, parquet, BDD ☁ Stockage : Azure Data Lake, Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database ⚡ Traitement : Data Factory, Notebook, Azure Open AI 📊 Restitution : Power BI, Extraction Excel

🎯 Contexte : Dans le cadre du programme de modernisation du système d’information de l’entreprise, j’ai contribué à un projet DATA visant à déployer une nouvelle plateforme décisionnelle couvrant l’ensemble des données de l’organisation. En tant que Lead et Architecte, ma mission principale a consisté à concevoir et déployer des solutions robustes et performantes sur Azure Synapse Analytics. J’ai également assuré l’optimisation des traitements, le partage des bonnes pratiques (Best Practices) et la mise en place d’une solution garantissant la qualité et la sécurité dans le cadre d’un projet de Modern BI. • Conception et construction d’une architecture Data moderne sur Azure Cloud (Data Lake, Synapse Analytics, Datamarts). • Mise en place d’un générateur de code intégré à la solution, permettant d’automatiser et de simplifier le chargement de nouvelles tables, via la génération automatique de scripts SQL et le paramétrage des traitements ADF en un seul clic. • Développement et optimisation des pipelines d’ingestion, de transformation et de modélisation des données (T-SQL, procédures stockées, Python). • Mise en place des solutions d’orchestration des flux de données, avec un focus sur la performance • Mise en place d’un module d’extraction pilotable permettant d’orchestrer différents types de traitements (SQL, Python, ou pipelines ADF). Ce module gère la fréquence d’exécution, la vérification des conditions de lancement (cohérence des données), la mise à disposition des résultats ainsi que la notification des équipes métier. • Migration des traitements Python et des scripts SAS vers des procédures stockées SQL pour un meilleur alignement avec la plateforme cible. • Co-administration des services Azure, avec un focus sur la gouvernance et les bonnes pratiques Cloud. • Sécurisation des environnements et des accès (filtrage IP, Managed Identities, intégration Active Directory). • Contrôle et optimisation des coûts Synapse. • Conception et déploiement de Datamarts dédiés au suivi et au reporting pour le suivi des effectifs, des cotisations et des prestations • Mise en place des calculs et KPIs avec DAX. • Mise en place des rapports/Tableaux de bord via Power BI. • Supervision des datamarts, des modèles sémantiques et de la sécurité des données (RLS / OLS). • Rédaction de la documentation technique et accompagnement des développeurs juniors dans la montée en compétence et la réalisation des tâches. 🎯 Contexte : Mise en place d’un socle de données DSN complet, depuis le chargement jusqu’aux extractions métiers et comptable, pour le suivi et l’analyse des cotisations : • Analyse fonctionnelle et technique du flux DSN et des besoins métiers (Gestion, Comptabilité) • Conception du modèle de données DSN (CONTRAT, AFFILIATION, PERSONNE, CONTRAT_TRAVAIL, COTISATION, etc.) en garantissant la cohérence entre les relations métier. • Proposition d’une architecture fonctionnelle et technique pour l’intégration, la transformation et l’exposition des données DSN prenant en compte les contraintes RGPD et l’intégration cloud (sécurisation, anonymisation). • Développement du socle de traitements (chargement, parsing, contrôles, agrégations, génération comptable) en SQL • Mise en place de contrôles de cohérence automatisés • Documentation technique détaillée couvrant chaque étape du process (chargement → comptabilisation) et partage des connaissances Environnement technique : 🎯 Plateforme : Azure Synapse Analytics, Azure 🚀 Programmation : SQL, DAX, C#, Python ✔️ Sources : Oracle, PostgreSQL, API, Fichiers plats ☁ Stockage : Azure Data Lake, Synapse Dedicated Pool ⚡ Traitement : Data Factory, Azure Function, Spark, Synapse Serverless Pool, Logic App 📊 Restitution : Power BI

🎯 Contexte : Pour gérer la consolidation des données et automatiser son reporting décisionnel, Teksial a lancé un projet de création d’une solution BI. En tant qu’expert technique Data, ma mission principale est de contribuer à la mise place d’une architecture technique Azure - Power BI moderne permettant l'intégration, le stockage, la manipulation et la restitution des données : Définition des modes d'ingestions à mettre en place pour chaque source de données. Optimisation des patterns d'intégration et de stockage des données. S'assurer de la cohérence de l'intégration des données et création d’une couche de suivi des traitements (Ajout d’une couche de log). Amélioration continue et maintien de la plateforme : suivi des run et optimisations des traitements. Développements Power BI : - Conseil dans la conception des rapports. - Partage de best practices. - Analyse des rapports existants, proposition d'optimisation. - Evolutions des rapports. Création des environnements de Recette et accompagnement des utilisateurs jusqu'à la validation et la mise en production. Environnement technique : 🎯 Plateforme : Azure Data Factory, Azure SQL Database 🚀 Programmation : SQL, DAX, C# ✔️ Sources : MySQL, Google Analytics, Salesforce, Fichiers plats ☁ Stockage : Azure SQL Database, Data Lake, Compte de stockage, SharePoint ⚡ Traitement : Data Factory, DataBricks, Elastic Job, Azure Function 📊 Restitution : Power BI

🎯 Contexte : Expertise pour la création d’un entrepôt pour la consolidation des données de plusieurs sources et l’automatisation de la chaine décisionnelle. On-Premise SQL Server • ETL : Développement des packages SSIS dynamiques avec un paramétrage dans des tables d’administrations. • Développement des procédures d'extraction, de transformation et d'alimentation du DataWarehouse • Création des cubes SSAS Tabulaires. • Mise en place des rapports/Tableaux de bord via Power BI • Formation des utilisateurs Migration Cloud Azure (suite ajoute des nouvelles sources de données) • Définition de l’architecture de la solution cible • Migration de la partie SQL Server vers Azure SQL Database • Création des Pipelines Azure Data Factory • Migration des cubes Analysis Service vers des Datasets Power BI • Administration Power BI Service • Développement d’un site web pour incorporer Power BI et optimiser des coûts des licences (Power BI Embedded) ✔️ Environnement technique / outils : Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Storage, Power BI, DAX, Suite MSBI (SSIS, SSAS), Sql Server, Oracle, SSMS, SSDT, SQL, T-SQL, Visual Studio 2014, C#, Power BI Embedded

✔️ Projet : LCB-FT Dans le cadre de la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement de terrorisme, la CARAC a choisi la solution NetReveal de BEA Systems. Ma mission principale est de concevoir l’interface entre le Datamart CARAC existant et l’outil NetReveal : - Participation aux différentes phases du projet de la conception au développement - Analyse des spécifications fonctionnelles fournies par le métier et la spécification technique de NetReveal - Conception de l’architecture technique de l’interface respectant les normes de la Framework interne du la CARAC. - Enrichissement des données du Datamart - Optimisation des traitements hebdomadaires d’alimentation du Datamart : passage en mode Delta et intégration dans la chaîne ETL quotidienne. - Développement des flux d’extraction avec SSIS (Datamart > NetReveal) 1 - Initialisation de l’outil NetReveal 2 - Alimentation quotidienne en mode Delta 3 - Exploitation des logs d’intégration et recyclage des rejets - Création des scénarios de recette : tests d'intégrations technique et fonctionnelle ainsi que la validation de la cohérence des données. En plus : - Maintenance des modules déjà en production. ✔️ Projet : Dashboard Power BI : - Recensement des besoins - Conception des dashboards Power Bi : collecte et alimentation des données, visualisations. - Réalisation des tests unitaires - Présentation des Dashboards aux équipes métiers Environnement technique : Visual Studio 2014, C#, SQL Server 2014, Oracle, Sybase, SSRS, SSIS, TFS, Power BI, DAX

Directement rattaché pôle décisionnelle qui a pour objectif d'améliorer le pilotage managérial de l’activité en Agence Entreprise en fournissant des informations primordiales à la prise de décision. Ma mission est de mettre en œuvre des solutions et de participer aux différentes phases des projets décisionnels, de la conception au développement dans le domaine de l'intégration des données ainsi que sur le reporting : - Analyse des spécifications fonctionnelles fournies par le métier pour la refonte de deux modules - Maintenance des modules déjà en production. - Réalisation des POC : projet pilote pour une bascule de SSRS vers Power BI. - Conception de l’architecture technique de la solution. - Développer les flux d'alimentation avec SSIS pour enrichir le modèle de données existant. - Réaliser des rapports SSRS/Power BI. - Création des interfaces d’export de données. - Bâtir les scénarios de recette, mener les tests d'intégration technique et fonctionnelle ainsi que leur validation par les référents métiers. Environnement technique : Visual Studio 2015, C#, SQL Server 2016, SSRS, SSIS, SSAS, Power BI (desktop, Report Server), SQL, MDX, DAX, SharePoint, TFS

CDI chez le secours populaire français à Paris (SPF) Poste : Gestion de projet, Étude, Conception, développement de logiciels Projets : • Projet PopFinance : Logiciel de vérification de la comptabilité, de consolidation, et la génération des rapports • Projet PopSolidarité : Logiciel de gestion et de suivi des projets menés pas le SPF • Projet PopAccueil: Logiciel de gestion des bénéficiaires • Projet PopStock : Logiciel de gestion de stock. Missions : • Intégration, utilisation d’un AGL de développement interne. • Suivi de développement externe de PopSolidarité. • Réalisation, étude et mise en place de l’architecture globale (niveaux métier et données) Analyse des besoins, élaboration de solutions conceptuelles et de schémas de données (respectivement pour les deux applications PopStock et PopFinance). • Analyse et études des cas d’utilisation en réseau et gestion des problématiques des limites de la version 2004 : 16 million d’enregistrements par table (pour l’application PopFinance). • Réalisation de prototypes. • Conception et développement de modules logiciels satisfaisant les critères de qualité fonctionnelle (respect de la spécification métier) et technique (Paramétrables par l’utilisateur final). • Utilisation de Web Servisse (SOAP) comme protocole de communication entre les 4D monopostes • Respect de l’Architecture n-tiers et de la séparation des couches dans la conception et l’implémentation. • Travail au quotidien avec des utilisateurs potentiels des applications (salariée et bénévoles) • Rédaction de documents techniques. • Tests unitaires. • Analyse de performance: • Temps de réponse : Etude et optimisation des instructions et des accès aux donnés (optimisation du requêtage, travail avec des tableaux au lieu d’enregistrements). • Mémoire : Analyse et optimisation de l’utilisation de mémoire. • Formation, encadrement technique et intégration de nouveaux utilisateurs.