hedi K.

Périmètre .NET (C#) - Applications Web, Automatisation Batchs & Décisionnels (BI) & Automatisation Cloud ● Développement de Batchs Consoles Industriels : Conception et réalisation d'applications consoles .NET optimisées pour l'exécution asynchrone en arrière-plan, dédiées à la récupération massive de données métiers. ● Génération de Rapports & Reporting (Excel) : Traitement, structuration et injection automatisée des flux de données d'APIs dans des fichiers et matrices Excel (.xlsm / .xlsx) à destination des équipes métiers. ● Architecture Web & Dashboards Dynamiques (ASP.NET MVC) : Développement et maintenance de l'application web d'entreprise Vision360, dédiée au pilotage de la performance économique. Conception de vues Razor dynamiques, de ViewModels complexes et de Helpers HTML sur mesure. ● Consommation d'APIs REST Sécurisées : Implémentation de clients HTTP sécurisés (HttpClient / SecureApiClient) pour interroger de manière asynchrone des APIs internes critiques (données Référentiels Produits, Tarifications, Codifications). ● Sécurisation Cloud (Google Auth/OAuth2) : Intégration de l'authentification par Comptes de Service (ServiceAccount) avec prise en charge avancée des restrictions d'accès des disques partagés d'entreprise (Shared Drives). ● Évolution & Modélisation de Cubes OLAP (SSAS / MDX) : Modification et évolution de la structure du Cube OLAP pour intégrer et modéliser de nouveaux indicateurs de performance économiques clés. Écriture de requêtes MDX complexes (axes temporels, KPI métiers : Volumes UVC, Évolutions de taux, Chiffres d'affaires, Cumuls Mobiles CAD/CAM). ● Alimentation, Persistance & Optimisation : Gestion de bases de données relationnelles SQL Server. Optimisation des performances pour le transfert et l'affichage de flux de données massifs (sérialisation JSON optimisée pour de gros volumes). ● Fiabilisation & Logging Industriel : Intégration de la journalisation fine via log4net pour le suivi des anomalies de production et la traçabilité des accès. Environnement technique : ➢ Frameworks & Cœur : C# (.NET), ASP.NET MVC, Razor, Castle Windsor (IoC), Architecture distribuée (DAO) ➢ Production & DevOps : Control-M (Ordonnancement), log4net, Git ➢ Data & BI : SQL Server, Cubes OLAP (SSAS), Requêtage MDX, JSON (sérialisation de masse) ➢ APIs & Sécurité : REST API (HttpClient), Google Drive API (v3), Google Auth / OAuth2, log4net Périmètre Python (Cloud & IA) ● Architecture Cloud & Conteneurisation : Conception et conteneurisation via Docker d'un robot de traitement autonome sous Python 3.12, orchestrant les flux de données entre l'API Google Drive, Google Cloud Storage (GCS) et des services tiers. ● Orchestration Orientée Événements : Implémentation d'un gestionnaire de déclenchement (Trigger) basé sur des fichiers balises (START/DONE) pour automatiser l'ingestion asynchrone et sécurisée de lots de documents volumineux. ● Extraction de Données par IA Multimodale : Intégration de l'API Vertex AI (Gemini 2.5 Pro) pour analyser visuellement et textuellement des packagings (PDF, Images) et en extraire de manière structurée (schéma JSON strict) plus de 45 indicateurs de conformité réglementaire (normes CE, alertes de sécurité). ● Optimisation des Performances & Robustesse : Parallélisation des flux d'ingestion via du multi-threading (concurrent.futures), réduction de la bande passante par compression dynamique des PDF (pikepdf), isolation des logs d'erreurs et gestion fine des quotas d'API (Rate Limiter). ● Reporting & Notification Dynamique : Industrialisation de l'export des données avec Pandas et Gspread vers Google Sheets, automatisation de la récupération dynamique de listes de diffusion et envoi de bilans par email sécurisé (SMTP_SSL). ● Déploiement IaC (Infrastructure as Code) : Automatisation complète du provisionnement de l'infrastructure Google Cloud (Cloud Run, Buckets GCS, permissions IAM) via Terraform, garantissant des environnements reproductibles, auditable et sécurisés. Environnement technique : ➢ Langage & Cœur : Python 3.12, Multithreading, Expressions Régulières (Regex), Pandas. ➢ Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Run (Jobs), Cloud Storage (GCS), Cloud Scheduler, IAM (Comptes de service, Rôles), Event-driven design. ➢ Intelligence Artificielle : Vertex AI, LLM (Gemini), Prompt Engineering, Contrôle de génération (JSON schema). ➢ Écosystème & API : Google Drive API, Google Sheets API (gspread), SMTP. ➢ DevOps / Déploiement : Docker (Dockerfile), Google Cloud CLI (gcloud), Terraform (IaC), Git.