Géraud Hermann NOUGBODOHOUE
Data Analyst | BI | Data Engineering | Statistique
Salaire / Taux journalier
France
Mobilité : France
CDI
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Diplômé d’un Master en Data Science, je recherche aujourd’hui d’une opportunité en tant que Data Analyst/Bi Analyst ou Data Scientist. J’aime transformer les données en analyses claires et utiles à la prise de décision, de leur préparation et exploration jusqu’à leur visualisation et leur modélisation. Au cours de ma formation, de mes stages et de mon alternance, j’ai travaillé sur des problématiques de data analyse, machine learning et BI, notamment avec Python, SQL, R, Power BI, Tableau et Talend, ainsi qu’avec Claude Code pour l’automatisation de tâches. Mes expériences m’ont également appris qu’un projet data ne repose pas uniquement sur la technique. Comprendre un besoin réel, collaborer, documenter, communiquer et être force de proposition sont essentiels pour tirer le meilleur d’une mission. C’est cette combinaison entre expertise technique et compréhension des enjeux métier que je souhaite aujourd’hui apporter à une équipe. Curieux, autonome et doté d’un bon esprit d’équipe, je m’intéresse particulièrement aux nouvelles technologies et à leur utilisation au service de la donnée.
Expérience de travail
Tessi
sept. 2023 - août 2026
3 ans
Toulouse, France
Automatisation de processus
juil. 2026 - août 2026
2 mois
Toulouse, France
Avant tout développement, l’analyse d’une problématique et l’identification des sources de données constituent des étapes indispensables, mais souvent longues et chronophages. Entre autres projets réalisés dans le cadre de mon alternance, cette mission avait pour objectif d’automatiser ces étapes à l’aide de Claude Code. L’outil développé est capable d’analyser et d’extraire les informations pertinentes, de parcourir des bases de données et des jobs Talend complexes, puis de synthétiser ces informations sous forme de rapport. Principales réalisations : Analyse du besoin et définition de l’architecture Développement des skills/agents et mise en place d’un orchestrateur Tests, optimisation et amélioration de l’outil Mise en place de la documentation Présentation de la solution aux équipes
Alternant data analyst
sept. 2023 - août 2026
3 ans
Toulouse, France
Au cours de mon alternance, j’ai contribué à plusieurs projets data couvrant l’ensemble de la chaîne de traitement, de l’intégration des données à leur analyse et leur valorisation : · Big Data Extraction & Transformation : requêtages SQL, extraction, transformation et alimentation de datasets complexes ( via ETL Talend) · Mise en place de contrôle automatique de la qualité des données · Data-Driven Insights : Développement de dashboards analytiques sous Tableau Software pour support décisionnel · Process Automation : Automatisation de tâches et d'analyse via Claude Code pour optimisation des workflows · Data Documentation : Linéage, Mapping exhaustif et documentation technique des pipelines de données · Création de nouveaux flux de données
Projet IA – Audit automatisé de comptes rendus médicaux
Université de Toulouse
janv. 2026 - janv. 2026
1 mois
Toulouse, France
-- Étude du cas d’usage et formalisation du problème d’audit automatisé de documents médicaux -- Expérimentation de modèles Large Language Models (LLM) et optimisation par prompt engineering -- Définition de métriques d’évaluation pour mesurer la performance et la pertinence des réponses -- Implémentation du protocole d’évaluation et analyse comparative des résultats -- Travail collaboratif dans une équipe projet -- Restitution des résultats et soutenance devant un jury-
Projet Machine Learning – Système de recommandation d’offres d'emploie
Challenge Data
déc. 2025 - janv. 2026
2 mois
Toulouse, France
Développement d’un système de recommandation visant à sélectionner les offres les plus pertinentes pour les utilisateurs d’une plateforme web. Modélisation du problème comme un problème de décision séquentielle Implémentation et expérimentation de plusieurs approches : -algorithmes de bandits multi-bras -bandits contextuel -reinforcement learning profond Évaluation comparative des performances des modèles Participation à un data challenge
Prévision d’une série temporelle de publications scientifiques
Université de Toulouse
févr. 2025 - mars 2025
2 mois
-Collecte de données via web scraping en Python -Structuration et stockage des données dans une base Oracle -Analyse exploratoire et visualisation des données avec Tableau Software -Décomposition de la série temporelle et analyse de ses composantes avec R -Implémentation et comparaison de modèles de prévision (modèles linéaires et modèles stochastiques) -Évaluation comparative des performances des modèles de forecasting
Analyse de la diversité culturelle en entreprise
Open Data University
janv. 2025 - janv. 2025
1 mois
-Analyse du besoin métier et cadrage des objectifs de l’étude -Collecte, nettoyage et préparation des données pour l’analyse -Définition de KPIs pertinents pour mesurer la diversité culturelle au sein de l’organisation -Développement d’un dashboard interactif permettant le suivi et la visualisation des indicateurs -Restitution des résultats et recommandations basées sur l’analyse des données
Formation
Université Paul Sabatier Toulouse III
Master, Sciences et Ingénierie des Données
2024 - 2026
2 ans 1 mois
IUT Carcassonne
BUT, Science des données
2023 - 2024
1 an 5 mois
IUT Carcassonne
2e année, Science des données
2022 - 2023
11 mois
Ecole Nationale d'économie appliquée et de management (ENEAM)
Licence en Statistique, Statistics
2015 - 2018
3 ans 1 mois
Licences et certifications
Certificate of completion: Introduction to agent skills (E learning)
Délivré le : mai 2026