Hiba Bendyab

Conception et développement d'une plateforme Data Lakehouse de bout en bout pour un réseau national de centres auditifs marocains. Le projet couvre l'ensemble de la chaîne de la donnée : extraction depuis un CRM vTiger, transformation en architecture Médaillon (Bronze → Silver → Gold) via Apache Iceberg, Trino et dbt, orchestration avec Apache Airflow, et exposition des KPIs métier via Apache Superset et une application Streamlit. La plateforme intègre également un chatbot BI conversationnel (LLM) pour interroger les données en langage naturel, ainsi qu'un catalogue de données complet avec gouvernance, lignage et contrôle qualité via OpenMetadata. Stack déployée sur Docker Compose (26 services), avec stockage objet MinIO (S3-compatible).

– Développement d'un Dashboard Interactif pour l'Analyse de l'Impact Économique de la Coupe du Monde 2030 au Maroc – Le Défi : – Comment évaluer dynamiquement l'impact économique de 14 projets majeurs (stades, infrastructures, hôtels) représentant plus de 600M MAD d'investissement et 1M d'emplois prévisionnels ? – La Solution Développée : – Un dashboard interactif permettant de : – Gérer en temps réel la base de données des projets CDM 2030 – Configurer les multiplicateurs sectoriels (BTP, Tourisme, Transport...) – Générer des prévisions ARIMA automatiques du taux de chômage (2025-2030) – Comparer les scénarios avec/sans projets – Visualiser l'impact sectoriel et régional – Stack Technique : – Python pour l'analyse de données – Streamlit pour l'interface utilisateur interactive – ARIMA (pmdarima) pour la modélisation prédictive – Plotly pour les visualisations dynamiques – Pandas pour la manipulation des données