Hicham BEL MELIH

Data Scientist Freelance | GenAI, LLMs, ML

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

Français (Maternelle)Anglais (Maternelle)Arabe (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Senior data scientist avec 4+ ans d'expérience en machine learning et GenAI, j'accompagne les entreprises de l'exploration des données à la mise en production de modèles robustes et scalables. Spécialisé en modélisation, traitement d'image et LLMs, je conçois des solutions IA concrètes à fort impact. Formé à SupOptique et HEC Paris, certifié ML (Stanford), Deep Learning (DeepLearning.AI) et Agile (Google).

Liens

Expérience de travail

Fondateur – Consultant Data Science & IA

BMH ConsultingFreelance

févr. 2025 - Présent

1 an 9 mois

Paris, France

Développement de solutions ML et GenAI pour clients finance & immobilier. • Conception de pipelines data automatisés (Python, SQL) agrégeant des sources multiples. • Déploiement de systèmes LLM (RAG) pour l'analyse de documents juridiques et financiers (client Nestfolio – gestion immobilière). • Création de modèles prédictifs : scoring de marché immobilier, optimisation de la performance locative. • Modèles ML de détection de signaux de marché et d'aide à l'allocation (client RHK Capital – hedge fund).

CEO & Fondateur

Popcurb

nov. 2022 - Présent

4 ans

Parish, NY 13131, États-Unis

Plateforme de détection en temps réel de places de stationnement. • Conception et industrialisation d'algorithmes de Deep Learning pour la détection en temps réel à partir de données de capteurs IoT. • Mise en place de pipelines de données (ingestion, nettoyage, features) et APIs REST pour l'inférence en production (CI/CD, monitoring). • Pilotage technique d'une équipe de 6 personnes (data, backend, mobile) et de la roadmap produit.

Data Scientist – Direction de la Réglementation

Orange

mai 2022 - oct. 2022

6 mois

Paris, France

• Développement d'outils data et de modèles de causalité pour aider les Directions de la Réglementation et Générale dans leurs décisions et positions institutionnelles (Parlement Européen). • Quantification de l'impact du déploiement fibre : +12% de créations d'entreprises sur les zones couvertes, sur la base de 5M+ adresses agrégées.

Data Scientist – Direction de la Recherche & Innovation

L'Oréal

févr. 2019 - août 2019

7 mois

Paris Area, France

• Développement d'outils de réalité virtuelle (C++, GPU) pour la visualisation 3D temps réel de rendus produit. • Réduction de 10% du time-to-market grâce à l'outil déployé auprès des équipes internes.


Formation

École Polytechnique

Master, Quantitative Economics and Finance

2021 - 2022

1 an 1 mois

HEC Paris

Master in Management

2019 - 2022

3 ans 1 mois

Diplôme Grande Ecole.

Université de Bordeaux

Master, Traitement du Signal

2018 - 2019

1 an 1 mois

Institut d'Optique Graduate School

MSc in Engineering, Physics & Image Processing

2016 - 2019

3 ans 1 mois

Diplôme d'Ingénieur.


Licences et certifications

Deep Learning Specialization

Délivré le : –

Certifié par DeepLearning.AI

Agile Project Management

Délivré le : mai 2026

Certifié par Google

Machine Learning Specialization

Délivré le : mai 2026

Certifié par Stanford University

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