Hicham Benabdelkader

Mise en place d’un outil de détection de mails phishing en utilisant les techniques de machines learning et sandboxing l'objectif de la solution c'est de permettre aux utilisateurs de détection les mails à caractère malicieux. Pour se faire, nous avons utiliser l'outil Splunk de l'alerting pour notifier l'utilisateur lors de la présence d'une activité de phishing ( liens, contenu et pièce jointe) en utilisant le machine learning accompagné de NLP et des outils de sécurités afin de perfectionner les résultats de prédilection. En plus des options de détection et d'alerting nous avons conçu un système de reporting avec l'outil Power Bi après l'exportation de tous les résultats d'analyses dans une base de données pour garder la traçabilité des processus d'analyse et détection des mails. Cette solution proposée a été l'objet d'une automatisation afin que cette dernière vérifie la présence automatique des emails reçus qui vont être analyser et renvoyer des alertes et faire de reporting sans intervention de personne.

Conception d’une application web pour la gestion des affectations des employées en utilisant Streamlit python et en hébergeant la solution sur Streamlit cloud pour automatiser l'utilisation

Conception d'une dashboard pour le site officiel de la RADEM poir la gestion et le suivi des opérations du paiement online des factures en utilisant HTML, CSS et JAVASCRIPT