El Mehdi Hilal

Mission & Responsabilité : * Unique ingénieur technique sur un système en production traitant chaque jour des centaines de courriers manuscrits de citoyens (réclamations, pièces d’identité, renouvellements), auparavant saisis manuellement dans Salesforce; pilotage de tout le cycle de vie : recueil des besoins avec le Product Owner (contact client direct), choix de l’approche, développement, livraison et support. * Livraison d’un pipeline de bout en bout à base de LLM visuels (GPT-4o, Gemini 2.0 Pro) qui transcrit chaque courrier, classifie automatiquement le type de demande et crée un Case Salesforce entièrement renseigné, chaque champ étant mappé vers sa destination. * Définition des métriques de précision et évaluation systématique sur des centaines d’images de courriers réels (étiquetage, analyse des schémas d’erreurs pour guider les itérations); précision d’extraction maintenue à ≥92%,mêmesur les écritures les plus difficiles. * Valeur client mesurable : délai de réponse aux demandes de pièces d’identité réduit de ∼2 jours à moins de 2 minutes et baisse des effectifs nécessaires; présentation des résultats aux parties prenantes lors des démos de sprint. * Conception de couches ETL et de préparation de données conteneurisées (Python, Docker; parsing / logique / reporting modulaires) : lecture et écriture sur PostgreSQL, MySQL, Salesforce et API externes, scripting SQL de bout en bout. Environnement Technique : Python, SQL, Salesforce, LLM visuels (GPT-4o, Gemini 2.0 Pro), APIs REST, PostgreSQL, MySQL, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, Agile Scrum, revues de code quotidiennes.

• Collected and organized data for sales forecasting using Python. • Contributed to the use of Docker to simplify deployments. • Assisted in setting up a CI/CD pipeline with Jenkins. • Collaborated on data preparation and cleaning for internal analysis.