Hocine Abed

-web scraping solutions for social media platforms(Facebook, Twitter, Instagram, TikTok) and diverse websites to extractand process data efficiently. -Managed proxy services to optimize scraping performance and ensurereliable data collection. -Designed and managed cloud infrastructure using Kubernetes,Docker, K9s, and cron jobs for scalable and automated dataprocessing. -Built and deployed high-performance APIs using FastAPI for seamlessdata integration and real-time processing. -Leveraged Elasticsearch and MongoDB for advanced data indexing,querying, and storage to derive actionable insights. Key Technologies: Python, FastAPI, Kubernetes, Docker, K9s,Elasticsearch, MongoDB.

Data Experience & ETL Pipelines: Designed and implemented ETL pipelines, leveraging expertise in data parsing, querying, and extraction through scraping for valuable insights using Scrapy, Puppeteer, and Selenium. Experience includes cloud integration with Azure and AWS S3. Data Visualization: Utilized Power BI to translate complex data into actionable insights. Proxy Management: Skilled in using proxies like brightdata, collaborating for enhanced performance. Technical Reporting: Drafted comprehensive technical reports and contributed to project documentation using tools such as VSCode, GitHub, Jira, and Trello. Technical Proficiency: Proficient in SAAS solutions, covering front-end and back-end technologies, data mining, and analysis with a focus on JavaScript, Python, Shell, PHP, HTML, and CSS. Familiar with cloud platforms such as Azure and AWS S3. Customer Engagement: Participated in client meetings to address technical needs. Training and Onboarding: Facilitated seamless onboarding and knowledge transfer for new team members

Assurer le Data Mining pour améliorer la base de données client ; Assurer le traitement et la correction de la base de données ; Configurer les scripts automatisés ; Identifier et analyser les besoins des utilisateurs pour présenter un projet au plus près des attentes du client ; Réaliser un suivi pour la maintenance corrective ou évolutive ; Adapter ou améliorer les programmes informatiques aux besoins des utilisateurs.

Thème : Détection, Classification, et localisation d’objet exploitant l’apprentissage profond (réseaux de neurones) pour les voitures autonomes Missions : - Conception d’une base de données avec des images routières afin de faire correspondre les entrées et les sorties. - Conception d’un modèle d'apprentissage automatique et utilisation d'ensemble de données pour effectuer des tests. - Performance de l’algorithme en temps réel qui classifie les objets qui sont des obstacles « à éviter » pour la voiture autonome. - Test final des algorithmes en conditions réelles à partir de vidéos découpées en images ne figurants pas dans la base de données pour éprouver et valider l’algorithme. -Rédaction d’un rapport de stage et d’un support pour la présentation orale. Résultats : - L’application développée permet de classifier les différents objets filmés en temps réel et envoie un signal lorsqu’il détecte des obstacles.

Skills: HTML