Hocine YOUSFI

- Recueil et formalisation des besoins métiers - Cadrage de projets (macro estimation, définition de jalons ...) - Coordination et suivi des différents projets de la direction des ressources Humaines - Conception et développement de solutions BI répondant aux besoins métiers RH (Production de datamarts et création de rapport/dashboard) - Fournir un soutien aux utilisateurs sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données et d’utilisation des outils d’analyse. - Identifier les opportunités d’innovation dans les domaines de la data et de l'IA et proposer des initiatives pour améliorer les processus et outils existants (quelques use cases IA: prévision sur la gestion des effectifs, analyse de profils et présélection de candidats, analyse des compétences des collaborateurs et leurs souhaits de carrière pour proposer des plans de formation personnalisés)

- Encadrement opérationnel d’une équipe ( 5 personnes) de business analyst / data analyst /Proxy Product Owner - Développer une stratégie globale pour la gestion et valorisation des données RH. - Établir des normes et procédures pour assurer la qualité, la sécurité, la confidentialité et labonne exploitation des données RH (rôle de data steward dans le cadre de la gouvernancedata en l’entreprise) - Superviser la collecte, le stockage et le traitement des données RH - Participer à la montée en compétences des collaborateurs dans l’objectif de couvrirl’ensemble des besoins de la direction. - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en matière d’application oude reporting - Élaboration des plans projets (captation des besoins, macro-chiffrage, jalons, macro-planningetc.) - Pilotage des projets et communication sur l’avancement via des sprint reviews - Préparation et animation de comités dédiés aux projets et data RH (comités projets, comitéData, CDT etc.) - Animation de l’équipe et des rituels scrum (daily, weekly, sprint planning, rétrospectives,planning poker etc.) - Fournir un soutien aux utilisateurs sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données et d’utilisation des outils d’analyse. - Identifier les opportunités d’innovation dans le domaine des ressources humaines (des IA par exemple) et proposer des initiatives pour améliorer l’existant

Gestion de projets & organisation d'équipe: - Recueil et formalisation des besoins métiers - Cadrage de projets (macro estimation, définition de jalons ...) - Demandes de conformité et développements - Coordination des parties prenantes des projets - Communication sur l'avancement des projets - Mise en place de la méthodologie agile (Scrum) à l'échelle de la direction - Création de base documentaire et workflow de développement de projet Partie technique: - Création et automatisation de requêtes SIRH (HR4YOU by Sopra) - Mise en place de nouveaux flux de données - Modélisation des données RH de CADIF - Participation à la mise en place d'un processus de gouvernance Data - Production datamarts et exposition via l'outil SUADEO

• Encadrer techniquement une équipe de Data Engineers et veiller au respect des bonnes pratiques du développement • Pilotage et coordination de projet. Travailler en collaboration avec des consultants fonctionnels, des architectes Big Data et des Data Scientists • Garantir la bonne qualité des livrables et s’assurer de la non regression du code grâces à la PIC • Capitalisation des connaissances : production de documents techniques projets et développement des compétences des consultants (travail en binôme, accompagnement ponctuel) • Participer à la mise en place d'une nouvelle architecture Big Data

Projet AIR (Automatisation et Industrialisation des Reportings) : Le principe est de récupérer des données de différentes applications de Crédit agricole et les intégrer dans une seule base de données (DATUM- solution développée durant le projet Cash in Time) afin de créer des indicateurs de gestion, de production, de stock ou de risque. Ces derniers sont remontés dans un outil de dataViz (PowerBI) pour réaliser des reportings destinés aux managers opérationnels de CAL&F et aux caisses régionales Technologies : Agile (Scrum), MapR, SQL, Unix, Sqoop, MapReduce, Tez, PowerBI, Git, Jenkins, Nexus

Projet : Cash In Time CiT (Février 2018 : 3500 clients et 9800 factures financées) • Maintenance en condition opérationnelle de l’application Cash In Time • Evolution sur les méthodes d’intégration des données • Evolution sur les algorithmes de scoring et de décisions Technologies : Agile (Scrum), MapR, SQL, Unix, Python, Spark, MapReduce, ELK, MapR-DB, Git, Jenkins, Nexus