MS T

– Déploiements applicatifs automatisés via Salt, gitlab et coordination des mises en production multi environnements. – Tests applicatifs et validation en environnement d'intégration avant passage en production fiddler, postman, shell – Supervision proactive des environnements techniques et suivi des indicateurs de performance. – Support N2/N3 auprès des équipes Développement et QA pour la résolution des incidents et anomalies avec Fiddler, Postman, shell – Contribution à l'amélioration continue des pipelines CI/CD avec GitLab CI et intégration sur OpenShi – Documentation des procédures d'exploitation et mise à jour des guides techniques. – Participation au projet de migration vers une infrastructure Cloud basé sur une architecture microservice Kubernetes (EKS) en collaboration avec les architectes. En charge de la création d'infrastructure via Terraform. – Mise en place de pratiques DevOps renforcées (tests automatisés, monitoring intégré, déploiements continus). – Documentation technique – Travail en mode Agile (Scrum): participation aux daily meetings, sprint reviews, plannings et rétrospectives. – Suivi des tickets et du backlog via Jira et ALM, analyse fonctionnelle et technique avec Fiddler.

– Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des environnements Big Data et traitement des incidents de production, avec gestion des escalades et communication avec les équipes métier. – Automatisation des tâches récurrentes via des scripts Python et Shell, afin de fiabiliser et accélérer les opérations quotidiennes. – Industrialisation des traitements de données avec la mise en place et le suivi de chaînes de production via VTOM et Airflow(GCP). – Maintenance et Administration de la plateforme Dataiku – Mise en place de dashboards de supervision (Stackdriver, BigQuery, Grafana, Zabbix) pour assurer le suivi des SLA, de la disponibilité et de la conformité DRP/BCP. – Participation à la conception et au déploiement de la Landing Zone GCP (gestion IAM, VPC, règles de sécurité, supervision). – Migration progressive des workloads Hadoop vers GCP, en intégrant des scénarios de continuité et de reprise d'activité (DRP/BCP). – Optimisation des infrastructures Cloud: performances, sécurité, coûts (FinOps) et conformité réglementaire. – Automatisation du provisionnement et de la gestion des environnements Cloud avec Terraform, Jenkins, XLRelease et XLDeploy.

– Maintien en condition opérationnelle (MCO) d'infrastructures critiques et gestion des incidents de production (N2/N3). – Administration et automatisation des sauvegardes avec Autosys et TSM, incluant la mise en conformité réglementaire et la gestion de la rétention. – Supervision et reporting via des dashboards Splunk pour suivre l'état des sauvegardes et la disponibilité des services. – Automatisation des opérations récurrentes à l'aide de scripts Bash (contrôles, relances, gestion des logs). – Administration des serveurs applicatifs JBoss et WebSphere : déploiement de WAR/EAR, tuning JVM, gestion des logs et des datasources. – Rédaction et mise à jour des procédures d'exploitation et contribution à la documentation technique. – Participation à la migration d'applications conteneurisées depuis l'environnement on-premise vers IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). – Contribution à l'industrialisation des déploiements avec GitLab CI/CD et gestion des releases via Helm charts. – Collaboration avec les équipes architecture pour intégrer les workloads aux environnements IBM Cloud tout en respectant les exigences de sécurité et de conformité. – Participation aux rituels Agile (Scrum/Kanban). – Communication étroite avec les équipes Ops, architecture et développement pour assurer la qualité et la disponibilité des environnements.

– Participation à l'étude et au choix de la stratégie de migration des applications vers AWS. – Conception et déploiement d'infrastructures AWS avec Terraform et intégration CI/CD via GitLab CI. – Mise en place d'une supervision automatisée (CloudWatch, Grafana) pour suivre la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements. – Intégration de pratiques FinOps: mise en place d'alertes de coûts, suivi de la consommation, optimisation des ressources avec AWS Lambda. – Contribution à la gestion des identités et accès (IAM) et au respect des règles de conformité et sécurité. – Développement de scripts Python/Bash pour automatiser des opérations récurrentes et simplifier le travail des équipes. – Modélisation de l'architecture fonctionnelle avec Enterprise Architect (Processus Métier, Chaines de Fonctions, Fonction technique, flux de données etc.). – Participation à un projet RSE innovant visant à mesurer et réduire l'empreinte carbone des applications/Infrastructures. – Définition de la roadmap projet, choix des approches techniques et coordination avec les parties prenantes. – Développement et intégration d'APIs (Serverless) pour collecter et analyser les données liées à la consommation énergétique(Electricity MAP API). – Mise en place d'outils de reporting et de visualisation pour suivre l'impact environnemental et orienter les décisions d'optimisation(Grafana, prometheus). – Contribution à la sensibilisation des équipes internes sur les pratiques GreenOps et les bonnes pratiques Cloud durables. – Travail en mode Agile (SAFe, Scrum) dans une grande répartie sur Toulouse, Hambourg, Bristol, Inde etc.. – Collaboration étroite avec les architectes techniques/Fonctionnels et les équipes de développement pour aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques.