Houria Zagoura

• Conçu et livré de manière itérative des tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) en coordination avec les équipes métier et la direction, utilisés quotidiennement par une vingtaine d’utilisateurs. • Analysé des portefeuilles de contrats collectifs santé sur données DSN et référentiels internes pour détecter anomalies et écarts de cotisation, avec restitution aux équipes concernées en vue de minimiser les pertes financières. • Réduit le taux de non-cartographie des contrats de 3% à 1,2% en étudiant les cas d’échec et en restituant les résultats aux équipes pour l’optimisation des LLM de cartographie. • Centralisé les traitements analytiques sur Azure Databricks via PySpark, en remplacement des scripts SAS/WPS locaux, réduisant le temps de traitement de 2 heures. Tools : Python · PySpark · Azure Databricks · Power BI (DAX, Power Query, langage M) · SQL

• Développé sous Python des analyses et modèles de tarification combinant approches statistiques, machine learning et segmentation hybride (K-means, GMM) afin d’appuyer les décisions de revenue management. • Construit des indicateurs de performance tarifaire et réalisé des analyses multivariées pour identifier les écarts de positionnement prix et orienter les ajustements de stratégie commerciale. • Analysé le comportement d’achat client à l’aide de régressions logistiques, Random Forest et XGBoost afin d’identifier les leviers de conversion et de soutenir les actions marketing et tarifaires. • Collecté, nettoyé et structuré des données de benchmark concurrentiel via web scraping Python pour alimenter la veille marché et enrichir l’analyse du positionnement tarifaire. • Présenté les résultats et recommandations aux équipes métier à travers des restitutions orientées aide à la décision. Tools : Python · scikit-learn · SQL · R · K-means · GMM · XGBoost · Random Forest · Web Scraping · VBA