Safir Houssam Eddine

– Conception d'une solution IA de vidéo-analyse pour agences bancaires permettant de mesurer le temps d'attente, le temps passé par zone et les parcours clients. – Conception et développement d'un système de sécurité pour unités mobiles, incluant suivi et comptage des individus, analyse du temps passé dans différentes zones, estimation des temps d'attente pour les patients et prévision du flux de visiteurs. – Création d'un système de reconnaissance de véhicules, détectant marque, couleur et logos via ResNet50. – Développement d'un bot interne intelligent basé sur LLaMA et RAG pour assister les entretiens de recrutement, intégrant la conversion voix-texte et texte-voix. – Mise en place d'un système de détection d'armes pour la surveillance de zones publiques et privées. – Conception d'une solution pour la validation de qualité de plaques d'acier, avec mesure précise des dimensions et contrôle qualité en usine. – Développement d'une solution d'extraction automatique d'informations depuis des cartes de visite, avec stockage des données dans une base. – Fine-tuning de LLaMA2 sur des jeux de données spécialisés pour adapter le modèle à des tâches métier spécifiques. – Technologies : Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, LLaMA, Flask, SQLite/MySQL, Odrant, Whisper, GroqCloud, LLM, TTS/STT, MOTT

– Conception d'un système de recommandation de business opportunités, capable d'analyser des PDF volumineux et de suggérer des offres adaptées aux utilisateurs. – Intégration d'analyse NLP avec LLaMA API et recherche vectorielle via Qdrant pour personnaliser les recommandations. – Optimisation des performances avec Celery et Redis pour le traitement en tâche de fond. – Mise en correspondance des profils clients avec les critères des offres pour générer des suggestions précises. – Technologies : Python, Flask, LLaMA, Odrant, MySQL, Docker, Redis, Celery