Houssem O.K

Data Engineer

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Paris, France

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Expérience de travail

Ingénieur de données

Claude Bernard

oct. 2025 - Présent

1 an 1 mois

Paris, France

– Projet Axon: plateforme d'intégration de données de santé multi-tenant (BE, FR, LU), pilotée par un système de Change Requests. – Développement de pipelines ETL/ELT Python pour l'ingestion, la transformation et l'intégration de données vers le référentiel BCB – Appels asyncio vers des APIs REST de services IA tiers pour l'enrichissement et la validation des données produit. – Orchestration des workflows avec Prefect (flows idempotents, retry, replay). – Modélisation des collections MongoDB et gestion des données multi-tenant dans le cadre du projet Axon. – Déploiement des workflows via Docker / Kubernetes et mise en place des pipelines CI/CD avec GitLab CI. – Développement de requêtes SQL (SQL Server) pour la validation des données et les tests d'intégration. – Contrôle qualité des données via Power BI (dashboards de monitoring du référentiel BCB). – Participation à une étude data ayant abouti à 13 ADRs : réduction de 90% du temps d'exécution (indexes MongoDB), élimination de 4 crashs récurrents liés à la résilience et aux timeouts d'APIS REST.

Ingénieur de données

kuikops

sept. 2024 - août 2025

1 an

Paris, France

– Développement de pipelines ETL Big Data avec Spark / PySpark via AWS Glue et Step Functions. – Stockage et traitement des données sur AWS (S3, RDS, Redshift). – Modélisation de schémas de bases de données. – Développement de requêtes SQL sur RDS pour le contrôle qualité des données.

Data Engineer

PRODEVAL

sept. 2022 - juin 2024

1 an 10 mois

69340 Francheville, France

– Mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab CI pour automatiser les tests, l'intégration et le déploiement des workflows de données. – Industrie 4.0: intégration et valorisation des données de production industrielle. – Participation à la mise en place d'une architecture de données scalable (intégration multi-sources: SQL Server, SageX3, APIs REST). – Développement de pipelines ETL avec Talend. – Traitement et optimisation de flux massifs avec PySpark sur Databricks avec intégration des règles de gestion métier. – Développement de requêtes SQL avancées sur SQL Server. – Surveillance proactive des flux de données et gestion des incidents via Jira. – Conception de dashboards Power BI pour le suivi des KPI financiers et industriels. – Automatisation des déploiements via GitLab CI/CD.


Formation

EFREI Paris

Master of Science - MS, Data management

ENSSEA École nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée

Diplôme d'ingénieur, Statistique et Économie appliquée

Université Sorbonne Paris Nord

Master, Management de l'innovation


Licences et certifications

AWS Certified Cloud Practitioner

Délivré le : –

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