
Houssem O.K
Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
Expérience de travail
Ingénieur de données
Claude Bernard
oct. 2025 - Présent
1 an 1 mois
Paris, France
– Projet Axon: plateforme d'intégration de données de santé multi-tenant (BE, FR, LU), pilotée par un système de Change Requests. – Développement de pipelines ETL/ELT Python pour l'ingestion, la transformation et l'intégration de données vers le référentiel BCB – Appels asyncio vers des APIs REST de services IA tiers pour l'enrichissement et la validation des données produit. – Orchestration des workflows avec Prefect (flows idempotents, retry, replay). – Modélisation des collections MongoDB et gestion des données multi-tenant dans le cadre du projet Axon. – Déploiement des workflows via Docker / Kubernetes et mise en place des pipelines CI/CD avec GitLab CI. – Développement de requêtes SQL (SQL Server) pour la validation des données et les tests d'intégration. – Contrôle qualité des données via Power BI (dashboards de monitoring du référentiel BCB). – Participation à une étude data ayant abouti à 13 ADRs : réduction de 90% du temps d'exécution (indexes MongoDB), élimination de 4 crashs récurrents liés à la résilience et aux timeouts d'APIS REST.
Ingénieur de données
kuikops
sept. 2024 - août 2025
1 an
Paris, France
– Développement de pipelines ETL Big Data avec Spark / PySpark via AWS Glue et Step Functions. – Stockage et traitement des données sur AWS (S3, RDS, Redshift). – Modélisation de schémas de bases de données. – Développement de requêtes SQL sur RDS pour le contrôle qualité des données.
Data Engineer
PRODEVAL
sept. 2022 - juin 2024
1 an 10 mois
69340 Francheville, France
– Mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab CI pour automatiser les tests, l'intégration et le déploiement des workflows de données. – Industrie 4.0: intégration et valorisation des données de production industrielle. – Participation à la mise en place d'une architecture de données scalable (intégration multi-sources: SQL Server, SageX3, APIs REST). – Développement de pipelines ETL avec Talend. – Traitement et optimisation de flux massifs avec PySpark sur Databricks avec intégration des règles de gestion métier. – Développement de requêtes SQL avancées sur SQL Server. – Surveillance proactive des flux de données et gestion des incidents via Jira. – Conception de dashboards Power BI pour le suivi des KPI financiers et industriels. – Automatisation des déploiements via GitLab CI/CD.
Formation
EFREI Paris
Master of Science - MS, Data management
ENSSEA École nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée
Diplôme d'ingénieur, Statistique et Économie appliquée
Université Sorbonne Paris Nord
Master, Management de l'innovation
Licences et certifications
AWS Certified Cloud Practitioner
Délivré le : –