Houssem ROUIS

Automatisation intelligente du Reporting Qlik Sense par l’IA générative Réalisations clés : • Développement d’une solution d’automatisation en Python intégrant les API Qlik Sense. • Automatisation de la navigation dans les dashboards, de l’application des filtres et de la génération des vues/captures nécessaires. • Mise en place d’un pipeline Qlik Sense → VLM/LLM pour analyser automatiquement les visualisations et KPI. • Génération automatique d’une synthèse métier mettant en évidence les variations significatives, tendances et anomalies. • Intégration d’une solution Text-to-Speech (TTS) pour transformer les synthèses en messages vocaux. • Automatisation de la diffusion des synthèses textuelles et vocales auprès des parties prenantes. • Orchestration et industrialisation du workflow avec gestion des erreurs, logs et supervision. • Mise en œuvre d’une approche de Data Storytelling augmenté par l’IA permettant de transformer automatiquement des dashboards en informations décisionnelles accessibles. Environnement technique : • Python | Qlik Sense API | Qlik Sense | LLM | VLM | Generative AI | OCR/Computer Vision | Text-to-Speech | REST API

Accompagner E.Leclerc Energies pour réaliser des projets en data science et Data Analyse

-Création d'un guide exhaustif sur les fondamentaux de la finance quantitative destiné à être utilisé dans le développement d'une solution de trading, incluant des formules mathématiques et des bibliothèques Python. - Développement d’un algorithme de trading