Hubert Helleu

Intervention au sein des équipes Produit et Data sur des enjeux de performance, d’expérimentation et de structuration analytique. Principales responsabilités : • Structuration et fiabilisation des KPIs stratégiques utilisés dans le pilotage Produit • Définition des cadres de mesure pour les expérimentations et analyses comparatives (ab test) • Industrialisation de tables analytiques sur Redshift, orchestrées via Airflow • Conception et maintenance de dashboards décisionnels (Tableau) • Analyse d’enjeux critiques, notamment l’évolution des comptes frauduleux • Accompagnement des Product Managers dans l’interprétation des résultats et la prise de décision • Documentation et structuration des référentiels data pour sécuriser les usages analytiques

Rôle transversal entre les équipes Data et Éditorial, centré sur le pilotage de la performance digitale. Principales contributions : • Structuration du suivi de performance du site et de l’application via la conception d’un dashboard décisionnel sous Power BI • Analyse hebdomadaire de la performance des programmes diffusés (audience, engagement, usage) • Réalisation d’analyses ad hoc à destination des équipes métiers et éditoriales • Mise en place d’un monitoring quotidien pour fiabiliser le pilotage des indicateurs clés • Vulgarisation et communication des résultats auprès des équipes non techniques

Mission centrée sur la structuration et la fiabilisation d’analyses financières au sein d’équipes de stratégie. Réalisations principales : • Migration de processus analytiques financiers d’Excel vers Python (pandas) afin d’améliorer la fiabilité et la reproductibilité • Développement d’une application interne sous Streamlit centralisant résultats et projections • Structuration des indicateurs clés pour faciliter le pilotage stratégique • Vulgarisation de modèles complexes auprès des équipes Finance • Collaboration Data & Finance pour sécuriser la prise de décision

Easyence était une plateforme SaaS spécialisée dans le retail, intégrée au groupe Media Rythmics en 2023. Intervention au sein du DataLab sur des problématiques de recommandation produit, d’optimisation de performance et d’industrialisation analytique dans un environnement SaaS en croissance. Principales contributions : • Développement de modèles de scoring pour améliorer la pertinence des recommandations et l’optimisation de l’affichage produit • Structuration et automatisation d’analyses statistiques via des APIs internes (GCP, BigQuery, SQL, Python, Airflow) • Industrialisation de pipelines analytiques afin de fiabiliser la production et l’exploitation des données • Travaux de recherche et développement en traitement du langage naturel (fine-tuning de modèles, similarité sémantique, web scraping) • Mise en place de solutions de classification d’images et de détection de texte via Google Vision API • Réalisation d’analyses exploratoires, segmentations et expérimentations statistiques • Présentation et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers • Rédaction de dossiers Crédit Impôt Recherche (CIR) • Rôle de Scrum Master au sein du DataLab : coordination agile et animation des rituels d’équipe

Stage centré sur l’analyse de données clients et la structuration d’indicateurs de performance. Réalisations principales : • Analyse de données clients et commerciales afin d’identifier des leviers d’optimisation • Structuration et suivi d’indicateurs clés de performance • Nettoyage et préparation de bases de données • Contribution à la mise en place de reportings analytiques • Restitution des analyses auprès des équipes métiers

Stage orienté analyse de données et aide à la décision dans un contexte assurantiel. Réalisations principales : • Analyse statistique de données clients et contrats • Contribution à l’étude de la performance et du risque • Préparation et structuration de jeux de données • Participation à la production d’indicateurs pour le pilotage interne • Présentation des résultats aux équipes opérationnelles