L. Odekerken

Conception et développement de solutions data pour les directions Achats et RH. Mon rôle : transformer des processus manuels en flux automatisés, fiables et monitorés. Réalisations clés : - Refonte d'un processus de collecte de données multi-entités : interface de dépôt sécurisée, workflow automatisé avec notifications et reporting - Développement de connecteurs bidirectionnels entre le Data Warehouse et les applications métier : alimentation de workflows d'enrichissement et réinjection des données qualifiées - Création d'interfaces d'alimentation utilisateurs pour des applications RH : extraction, transformation, ingestion API avec gestion delta et alerting automatisé - Mise en place d'une infrastructure CI/CD complète pour l'ensemble des projets Impact : des processus critiques passés du traitement manuel à des pipelines industrialisés en production. Stack : Python, SQL, BigQuery, Dataform, Cloud Run Functions, Cloud Composer/Airflow, Cloud Storage, PubSub, Terraform, GitLab CI/CD, Looker Studio

Mise en place d'une infrastructure data pour croiser les données publicitaires et les données de vente. Objectif : permettre au client de mesurer la performance réelle de ses investissements marketing et prendre de meilleures décisions. Réalisations : - Conception d'un pipeline ETL multi-sources (Google Ads, Meta, Bing, Pinterest, Shopify) - Modélisation des données et calculs de KPIs avancés (segmentation client, cohortes, périodes de comparaison) - Création d'un reporting opérationnel accessible aux équipes métier Impact : une vision unifiée des dépenses publicitaires et de leur ROI, là où les données étaient auparavant cloisonnées. Stack : Airbyte, BigQuery, SQL, API REST, Google Sheets

Valorisation des données internes pour créer des outils d'aide à la décision destinés aux freelances. Objectif : transformer la data brute en assets marketing (lead magnets) intégrés au site web. Réalisations : - Développement d'un pipeline de données depuis la base interne vers un Data Warehouse cloud - Transformation et modélisation des données pour alimenter deux outils interactifs (comparateur TJM, analyse du marché tech) - Création de dashboards intégrés au site, accessibles publiquement Impact : des données internes transformées en outils à valeur ajoutée pour les utilisateurs et en levier d'acquisition pour l'entreprise. Stack : Python, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler, API REST, Looker Studio

Decembre 2022 à Avril 2024 : Data-Engineer -- Excel, Python, Pandas - Mise en qualité de donnée sensible en maximisant l'automatisation (Secteur Santé) - Création d'un logiciel ETL permettant la recherche d'information automatisé dans un fichier open-data (Python, Pandas, Excel) - Mise en prod sur la nouvelle Application client - Autonomie sur la partie programmation - Accompagnement d'un collaborateur sur la prise en main de mon logiciel et l'initiation à Python - OSINT - Reporting orale et écrit Juin 2023 à Juillet 2023 : ### Intermission ### Formation Power BI - Recherche d'une mission orienté Data - Passage et obtention de la Certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Mise au point d'un processus d'apprentissage très puissantDéc

Site E-commerce Shopify de vente d’infusion. (Bio et made in Switzerland) -> Gestion des stocks en Physique (No dropshipping) -> 4 point de vente en boutique spécialisé. -> Acquisition sur Instagram organique Skills : Logistique, Sales, Negociation, Marketing, Design, Branding, Product