Ibrahim FOFANA

▸ Construction de la roadmap IA transverse orientée gains, priorisation multi-critères (criticité, impact, complexité, qualité data), documentation du backlog projets IA. ▸ Pont entre les métiers et l'Analytics Factory : recueil de besoins, cadrage et structuration, priorisation, definition des cas d’usages, traduction des use cases en specs actionnables, validation des gains et impact attendus, arbitrage des priorités inter-directions. ▸ Pilotage delivery et adoption : coordination data scientist, conduite du changement, mesure des résultats post-delivery. ▸ Gouvernance IA : animation des comités de pilotage, revues roadmap et suivi delivery. Animation de la communauté IA inter-directions pour accélérer la diffusion des solutions. Use cases réalisés: Enrichissement attributs et libellés e-commerce, Automatisation de controle de certificat, Automatisation de controle fournisseurs, Enrichissement visuels, Identification, construction et enrichissement des modèles de données

Conception et déploiement d'agent IA omnicanal (voix, WhatsApp, chat) pour la gestion commerciale entrante. Marion qualifie les leads, envoie les devis, planifie les RDV et gère les escalades techniques, 24h/24, sans intervention humaine. ▸ Conçu et déployé un agent IA omnicanal (voix · WhatsApp · chat) capable de gérer l'intégralité du pipeline commercial entrant en autonomie complète. ▸ Architecturé un système RAG alimenté par les offres, tarifs et cas clients permettant à Marion de répondre à toute question sans script prédéfini. ▸ Intégré 4 workflows n8n couvrant la prise de RDV, l'envoi de devis, l'escalade technique et le suivi post-appel avec qualification automatique du lead. ▸ Synchronisation temps réel avec le CRM Airtable (création et mise à jour des contacts, interactions, pipeline) et Google Calendar, sans aucune saisie manuelle. ▸ Réduit le temps de traitement d'un lead entrant de plusieurs heures à moins de 2 minutes, de la prise de contact à la confirmation dans le CRM.

Conception et développement d’un MVP de produit IA . • Cadrage du problème, des hypothèses et de la vision produit • Rédaction du product doc et de PRD ciblés, adaptés à un cycle IA • Développement code-first accéléré via un IDE assisté par IA (bolt.new) • Intégration de LLMs (Gemini, OpenAI, Claude) • Orchestration de workflows IA via n8n • Tests de cas d’usage, qualité des outputs, latence et coûts • Itérations rapides basées sur mesure et feedback

Product Strategy : - Restructuration de la vision avec la Business Team, définition des objectifs stratégiques et pilotage de la roadmap produit. - Veille sur les concurrents directs et indirects - Définition de la roadmap produit Alignement des priorités produit avec les objectifs business (rétention, engagement, activation) - Définition des success metrics pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités - Définition des stratégies Go-To-Market Product Discovery : - Organisation d'ateliers discovery pour identifier les opportunités produit - Conduite d'interviews clients B2C et B2B pour comprendre leurs besoins et pain points - Définition de personae détaillées basées sur les insights utilisateurs - Création de maquettes avec le product Designer - Priorisation selon l’impact et efforts de développement attendus. Product Delivery : - Rédaction des Specs fonctionnels, - Création product Backlog - Rédactions de User stories - Définition des DOD & DOR - QA et définition des features flag - Mise en place et animation des rituels agiles en scrum (sprint planning, daily, sprint review, rétrospectives) - Mise en place d'un processus de QA structuré - Pilotage des intégrations API de fournisseurs (bancaires, cartes, solution de paiement, bourse, OTP, messagerie SMTP) - Coordination avec l'équipe engineering pour assurer un delivery fluide Sécurité & Gouvernance des accès : Définition du cadre sécurité produit (IAM, RBAC, authentification OAuth2/JWT), modèles de permissions, privacy by design, sécurisation API, prévention fraude, exigences réglementaires (KYC/AML & RGPD), feature gating, gouvernance des accès, audit & traçabilité des actions. Squad : 5 développeurs (front, back et fullstack), 1 Lead tech, 2 Product designer, 1 Architecte système Impacts et réalisations : - Construction d’un MVP structuré autour du framework AARRR (activation = KYC + 1ère transaction). - Mise en place des métriques : Activation Rate, DAU/MAU, Time-to-Activate, adoption, MRR.

Product Strategy : - Analyse des données utilisateurs pour orienter la roadmap - Définition des OKRs et des KPIs à suivre - Élaboration de la roadmap produit multi-plateformes - Benchmark concurrentiel - Définition des MVP et anticipation des futures versions (matrice MoSCoW) Product Discovery : - Organisation et animation d’ateliers de discovery - Analyse des données utilisateurs (quantitatives via Google Analytics, Hotjar, Datadog et qualitatives via feedbacks, avis clients et surveys) - Benchmark concurrentiel pour guider la conception de la plateforme B2B - Identification des problèmes non détectés auparavant - Mise en place de solutions générant de la valeur business, - Rédaction de PRDs - Priorisation du backlog via la méthode RICE et MoSCoW en fonction des cas puis la roadmap à travers la matrice ICE - Optimisations rapides avec suivi qualitatif utilisateur - Atelier de prototypage avec le product designer - Gestion des workflows du CRM. Product Delivery : - Rédaction des spec fonctionnels, user stories et définition des critères d'acceptation - Définition des DOD & DOR - Lancement et suivi des releases - Coordination des phases de QA avec les développeurs - Implémentation du tracking via Tag manager et Custumer.io Parties prenantes : Développeurs, QA, Opérations, Responsables parking, Designer, Custumer success, Business, Marketing Impacts & Réalisations : - Optimisation du parcours via le framework AARRR (activation = 1ère réservation) pour améliorer la conversion et réduire les taux d'abandon. - Analyse du funnel réservation (Time-to-Book, abandon) via heatmaps et session recordings. - Refonte onboarding et éléments de réassurance pour augmenter NPS, LTV et rétention early-stage. - Amélioration UX/UI des étapes critiques pour fluidifier l’expérience et renforcer la confiance.

Product Strategy : - Définition de la roadmap produit - Alignement des priorités produit avec les objectifs business (acquisition, rétention, conversion, activation) - Définition des success metrics pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités et amélioration - Définition des stratégies Go-To-Market Product Discovery : - Ateliers de discovery pour identifier les opportunités - Conduite d'interviews clients B2B pour identifier les problèmes et comprendre leurs besoins - Analyse des données web via Piwik, PowerBI, Hotjar, ABtasty - Collecte des besoins métier afin de les traduire en fonctionnalités - Intégration de fonctionnalité permettant à l'utilisateur de générer automatiquement une description de candidature via OpenAI API avec création de prompt - Création de maquettes avec le product Designer - Priorisation des backlogs en fonction de l'impact, valeur business et efforts de développement puis la roadmap à travers la matrice ICE - Mise en place des A/B tests pour confirmer l'impact des solutions à risque Product Delivery : - Rédaction de product briefs clairs et détaillés pour chaque évolution prioritaire - Mise en place et animation des rituels agiles (sprint planning, daily, sprint review, rétrospectives) - Mise en place d'un processus de QA structuré - Coordination avec l'équipe engineering pour assurer un delivery fluide - Rédaction des spec fonctionnelles - Création product Backlog - Rédactions de User stories - Définition des DOD & DOR Parties prenantes : Développeurs, data, marketing, sales, responsables salon & agences Impacts & Réalisations : - Refonte complète des plateformes pour améliorer la visibilité des offres, la performance et l’expérience globale. - Optimisation du funnel d’acquisition de leads (formulaires devis & candidatures) pour augmenter la complétion et réduire les abandons. - Intégration de l’IA pour réduire le temps de complétion. - Pilotage de la croissance abonnements via les KPIs SaaS : MRR, ARR, churn, LTV et MQL.

Product strategy: - Définition de la roadmap produit - Alignement des priorités produit avec les objectifs business - Définition des success metrics pour mesurer l'impact - Définition des stratégies Go-To-Market Product Discovery : - Analyse des données, Recherche et interview utilisateur, - Identification des problèmes non couverts et les points de friction - Atelier de collecte des besoins métiers pour une meilleure gestion flux produit / search / UX et - Coordination inter-systèmes : SAGE, back-office et front e-commerce; - Identification des problèmes utilisateurs et mise en place de leur macros-solutions; - Atelier de prototypage avec les designers; - Priorisation selon l’impact, efforts de développement attendus et la saisonnalité. Product Delivery : - Rédaction des Specs fonctionnels et User stories, - Gestion des déploiements, - Définition des DOD & DOR - QA et définition des features flag - Animation des rituels agiles selon le framework KANBAN - Formation aux outils produits Parties prenantes : Développeurs, Designer, Responsables achats et leurs assistants, Sales Manager, Business team Impacts & Réalisations : - Optimisation du funnel e-commerce (ATC, Checkout Initiation, conversion) et hausse du AOV / CLV. - Amélioration de la visibilité produit (CTR, impressions, SEO) grâce à la complétude des données. - Coordination ERP ↔ BO ↔ Front pour réduire les erreurs de synchronisation et fiabiliser le catalogue. - Pilotage des KPIs e-commerce : taux de rebonds, performance catégories, disponibilité produit.

Product strategy: - Définition de la roadmap produit - Définition des success metrics pour mesurer l'impact Product Discovery : - Analyse des données web, - Recherche et interview utilisateurs, - Identification des problèmes et mise en place de leurs solutions, - A/B test pour confirmer l'impact des solutions, - Priorisation des solutions Product Delivery : Création et refonte de page depuis des templates existantes par catégories de pages Impacts & Réalisations : - Optimisation du funnel d’acquisition (visite → lead → MQL → SQL) en appliquant les logiques AARRR. - Amélioration des taux de complétion et réduction du taux d’abandon des formulaires. - Refonte UX des pages clés pour réduire le CPL et augmenter la qualité/qualification des leads. - Pilotage acquisition : lead score, intention, taux de qualification.

Fiche prépa & Fiche travail; Architecture fonctionnelle; Diagramme des Uses Cases Diagramme de séquences; Cahier de charge/besoins fonctionnels. Note de cadrage; Work breakdown structure; Planning; Budget. Paramétrage technique et accompagnement client sur l’outil et recueil des retours utilisateurs; Suivi et amélioration continue du produit avec les équipes dev